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'為什么連外國網(wǎng)友都對它贊不絕口？'
上一個版本剛剛在全球掀起波瀾，短短幾天內(nèi)，DeepSeek 在今早又發(fā)布了Janus-Pro-7B 多模態(tài)版本，直接擊穿 OpenAI DALL-E3。
這下把老外們直接整不會了，“這就是中國速度嗎！”。
作為深耕 AI 領(lǐng)域的技術(shù)博主，我沒有著急追熱點，而是靜心深入使用。學(xué)習(xí)數(shù)十篇文章，測試 400+次，只為給你一份DeepSeek 最佳實踐。
這篇文章或許不是最詳盡的，但一定有溫度、有深度。
話不多說，直接上酸（shuan，二聲）菜！要收藏哦～
01
DS 一個月干翻 chatGPT 的 6 個原因
“我會提供給你兩篇文章，你把他們整合到一起，再用 文皮皮 檢測達到原創(chuàng)的水平”
誰在引領(lǐng) DeepSeek 的技術(shù)突破？答案可能會讓你意外。
一支不到 140 人的精英團隊，平均年齡僅 35 歲，他們大多來自頂尖高校的年輕才俊，其中甚至還有尚未畢業(yè)的實習(xí)生。
這個看似'經(jīng)驗不足'的團隊，卻在短時間內(nèi)創(chuàng)造了令人矚目的成就。
沒有鋪天蓋地的廣告投放，DeepSeek 憑借純粹的技術(shù)實力，在全球 AI 競爭中異軍突起。來看幾組關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
這些數(shù)字背后，是一個'技術(shù)優(yōu)先'團隊用實力寫就的傳奇。
深入研究后，我發(fā)現(xiàn) DeepSeek 的成功絕非偶然，背后有6個特別邏輯：
（一）從內(nèi)心到外表的強大
在 AI 領(lǐng)域'大力出奇跡'的主流思路下，各大模型都在瘋狂擴充參數(shù)量、堆積算力。
而 DeepSeek 卻另辟蹊徑，選擇了混合專家架構(gòu)（MOE）這條'以巧破力'的道路。
這個創(chuàng)新有多巧妙？
想象你面前有一個由 100 位專家組成的智囊團。傳統(tǒng)方案會讓所有專家一起研究每個問題，既耗時又低效。
而 DeepSeek 的做法是：根據(jù)問題特點，每次只調(diào)動最適合的 10 位專家協(xié)同工作。
這個看似簡單的架構(gòu)選擇，帶來了革命性的突破：
測試數(shù)據(jù)顯示，在多個權(quán)威評測指標上，DeepSeek 已經(jīng)與頂級模型 ChatGPT-o1 實力相當。放眼全球，除了最新的 Claude 3.5，很難找到能與之一較高下的對手。
（二）顛覆性的成本優(yōu)勢
得益于創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計，DeepSeek 不僅在技術(shù)上實現(xiàn)突破，更在商業(yè)模式上開辟了新戰(zhàn)場。
它的 API 定價策略堪稱經(jīng)典商業(yè)案例：每百萬 token 僅需 0.14 美元，與行業(yè)老大 OpenAI 的 7.5 美元形成鮮明對比。
這個看似激進的定價背后，是精準的商業(yè)算法：既能覆蓋核心運營成本，又能快速撬動市場，實現(xiàn)用戶規(guī)模化增長。
這讓人想起特斯拉 Model 3 的成功故事：
用顛覆性價格打開市場，再用過硬的產(chǎn)品質(zhì)量贏得口碑。
DeepSeek 正在 AI 領(lǐng)域重演這一經(jīng)典：以價格優(yōu)勢吸引早期用戶，用卓越性能確保他們留下來。
這不僅是一場價格戰(zhàn)，更是一場重塑行業(yè)格局的戰(zhàn)略布局。
（三）開放合作
DeepSeek 的第三個戰(zhàn)略布局更顯智慧：開放合作，以獲取遠超技術(shù)本身的價值。
當前 AI 行業(yè)呈現(xiàn)出鮮明的兩極分化：
一端是以 OpenAI 為代表的閉源巨頭，牢牢把控著領(lǐng)先技術(shù)；另一端是數(shù)量龐大的開源項目，卻常常難有突破性進展。
在這樣的格局下，DeepSeek 開創(chuàng)了一條獨特的'半開放'路線。
它選擇將足夠強大的基礎(chǔ)模型完全開源，包括詳盡的訓(xùn)練方法論文，同時還開放了輕量級的手機端 mini 模型，大大降低了使用門檻。
但與此同時，它也巧妙地保留了部分核心優(yōu)化技術(shù)，確保了自身的商業(yè)競爭力。
這個精妙的平衡為 DeepSeek 帶來了驚人的連鎖反應(yīng)：開發(fā)者社區(qū)開始自發(fā)優(yōu)化，有團隊已經(jīng)成功將推理速度提升了 47%。
不僅如此，科技巨頭 Meta 甚至專門組建團隊研究其實現(xiàn)原理，全球媒體也在持續(xù)追蹤報道，形成了持續(xù)性的熱點話題。
這種借助開源社區(qū)力量的增長策略，創(chuàng)造了一個良性循環(huán)：技術(shù)創(chuàng)新促進社區(qū)發(fā)展，社區(qū)反饋又推動技術(shù)進步。
比起傳統(tǒng)的流量購買，這種有機增長的威力要強大得多。
讓我們繼續(xù)看 DeepSeek 的另外三個關(guān)鍵優(yōu)勢，每一個都令人驚嘆。
它打破了付費使用的行業(yè)慣例，提供完全免費的服務(wù)。
任何人都可以隨時隨地體驗到頂級 AI 的能力，這在當前的市場環(huán)境下顯得尤為難得。
更令人矚目的是，DeepSeek 在技術(shù)層面實現(xiàn)了一個重要突破：它成為了目前唯一支持聯(lián)網(wǎng)搜索的推理模型。
要知道，就連 GPT-4 和 Google 的模型都尚未實現(xiàn)這一功能。這意味著它不僅能夠進行深度思考，還能實時獲取最新信息，讓對話更加豐富和準確。
最后，DeepSeek 還有一個獨特的身份標簽：它是一家純正的中國本土團隊開發(fā)的產(chǎn)品。
這個年輕的團隊，沒有海外背景，甚至可能缺乏所謂的'資深經(jīng)驗'，卻用實力證明了中國技術(shù)創(chuàng)新的潛力。
馮驥的微博說，DeepSeek是國運。舉國之力扶持一款振興中華的產(chǎn)品，也不會過吧！
將這六大優(yōu)勢整合在一起，我們就能看清 DeepSeek 成功的關(guān)鍵：
它將工程師的極致追求與互聯(lián)網(wǎng)思維完美結(jié)合，在合適的市場時機完成了一次漂亮的彎道超車。
任何一個大模型做到其中任意一點都堪稱優(yōu)秀，而 DeepSeek 卻同時實現(xiàn)了全部。
這或許預(yù)示著 AI 行業(yè)一個全新的商業(yè)模式：
不再是通過技術(shù)壟斷來攫取利潤，而是通過降低門檻、擴大生態(tài)，最終分享一個更大的市場蛋糕。
DeepSeek 的實踐告訴我們，開放與共贏可能才是 AI 發(fā)展的未來之路。
是不是特別符合咱們中國的大局發(fā)展觀，超贊！
02
如何高效使用深度思考和聯(lián)網(wǎng)功能
DeepSeek 的深度思考和聯(lián)網(wǎng)功能是兩大核心功能。
但不是任何時候都需要開啟，適用于不同場景。
（一）何時開啟深度思考？
深度思考模式適合需要深度分析、邏輯推理或者多維度思考的場景。
開啟后，DeepSeek 會展示詳細的思維鏈過程，幫助用戶理解一步步解題的詳細步驟。
什么時候使用深度思考呢？
“假如沒有 AI，你認為這個問題有點復(fù)雜，你會仔細思考之后再定”，這類問題就可以使用深度思考。
總結(jié)一下，適用的場景包含：
1.復(fù)雜問題解答。
當問題涉及多個知識點或者需要邏輯推理（數(shù)學(xué)題、推理題、哲學(xué)問題）的時候。
2.學(xué)術(shù)研究。
比如當你需要深入分析一個學(xué)術(shù)概念時，它不會簡單給出定義，而是會從源頭追溯，結(jié)合多方觀點，幫你構(gòu)建完整的知識體系。
3.商業(yè)決策。
無論是市場分析還是戰(zhàn)略規(guī)劃，它都能從多個維度深入思考，提供有理有據(jù)的建議。
4.寫作與創(chuàng)作。
它不僅能寫出優(yōu)美的詩歌和引人入勝的故事，更難得的是，它能夠在寫作過程中展現(xiàn)深度的思考和嚴密的邏輯。
比如，當你要寫一篇關(guān)于 AI 未來發(fā)展的文章時，它會自然地從技術(shù)進步、倫理影響、經(jīng)濟效應(yīng)等多個角度展開分析，讓作品更有深度和說服力。
比如下面這首藏頭詩：
《七言藏頭詩·甲辰賀歲》
啟戶迎春紫氣盈，迪蒙化育萬象清。
祝融送暖千山翠，大道通明四海寧。
家聚天倫斟歲酒，蛇銜瑞草護蒼生。
年豐歲稔笙歌起，吉曜垂光百業(yè)興。
祥云繞棟龍騰躍，如意東風(fēng)滿玉庭。5.教育與學(xué)習(xí)。
它能幫助學(xué)生理解復(fù)雜知識點，培養(yǎng)批判性思維。
比如，面對'量子糾纏是什么'這樣的復(fù)雜概念，它會先解釋基礎(chǔ)原理，再逐步深入，最后用生動的例子幫你理解，把抽象的知識變得觸手可及。
所以像一些簡單的任務(wù)，比如格式化文本，不需要太多思考地操作、生成簡單代碼片段等，不需要開啟深度思考，反而會把問題搞復(fù)雜。
（二）何時開啟聯(lián)網(wǎng)功能？
聯(lián)網(wǎng)功能適合需要實時信息或者最新數(shù)據(jù)的場景。
1.實時信息查詢
如新聞熱點、股票行情、天氣預(yù)報、路況信息等。
2.動態(tài)數(shù)據(jù)分析
如市場趨勢、社交媒體熱點、娛樂八卦新聞等。
3.知識更新
當問題涉及最新技術(shù)、政策或事件時(如“2024年AI領(lǐng)域的最新突破”)。
4.跨領(lǐng)域整合
當需要結(jié)合多源信息進行分析時。
這就是為什么 DeepSeek 的聯(lián)網(wǎng)功能如此重要：
它讓 AI 不再是一個靜態(tài)的知識庫，而是成為了一個能夠?qū)崟r感知和分析世界的智能助手。
合適的使用方式是：根據(jù)問題的性質(zhì)來選擇合適的功能。
比如日常的信息查詢，使用基礎(chǔ)模式就足夠了；
需要實時數(shù)據(jù)時，開啟聯(lián)網(wǎng)功能；
面對需要深度分析的問題時，再啟用深度思考模式。
這樣既能確保效率，又不會犧牲結(jié)果的質(zhì)量。
AI 工具的價值不在于功能有多強大，而在于我們能否恰到好處地運用它們。
03
DS 注意避坑的方面
DeepSeek 首次推出時，是作為推理型大模型進行評測，各項評測指標都非常好。
對于我們普通人來說，文案創(chuàng)作、仿寫、PPT 制作、文章內(nèi)容分析等，這種日常工作中使用的很多。而不是頻繁用到推理、圖像識別、解奧數(shù)題的場景。
我在一些場景中做了測試，把結(jié)果分享給大家，如有爭議，接受批評：）
（一）仿寫
DeepSeek 對中文數(shù)據(jù)訓(xùn)練的非常好，所以在模仿人物的寫作風(fēng)格方面表現(xiàn)不錯。
以知乎大V朱炫的文風(fēng)，來銳評一下愛情的求而不得，告訴大家，總會有人在等你。
以李煜的詩詞風(fēng)格，來寫一首我回老家沒有朋友玩的感覺。
我想用魯迅的文風(fēng)寫一篇2000字的公眾號文章，分析一下2025春節(jié)檔哪幾部電影能爆，不要結(jié)構(gòu)化。但是，如果讓 DeepSeek 直接仿寫某個文案的風(fēng)格，它的表現(xiàn)還是有差距的。
我同時讓 Claude、DeepSeek、Kimi、Gemini、chatGPT 仿照云南文旅的宣傳稿，撰寫一份“重慶”的文案。
原文如下：
春天還不來云南嗎？
這里花都開好了。
三月春剛復(fù)，
羅平的油菜花，已經(jīng)在漫山遍野借東風(fēng)復(fù)蘇。
拿著紙鳶穿行在花海，讓手中長線與流云落英相逐。
聽聽東風(fēng)在耳邊低訴，
“它說郎騎竹馬來，它說兩小無嫌猜?！?/span>
羅平留下過很多故事，
范閑和婉兒那一幕叫做慶余年，
蕭炎和藥塵那一幕，是屬于斗破蒼穹的藍天。
九龍瀑布上撐一艘竹筏，
銀河傾瀉在眼前，碧波流淌在腳下。
徜徉在云貴高原的深淵淺灘上，
便是比肩斗破蒼穹的瀟灑。
當夕陽籠罩金雞峰從，
蒼黛點綴花海之中。
三月，我用一部手機游云南。
打開了春天，百草開，暖陽復(fù)，
彩云之南，春光如故.Claude 仿寫：
山城夏夜，你來否？
這里燈火已璀璨。
六月夏正盛，洪
崖洞的霓虹，已在江畔層疊間次第點亮。
攜一杯清茶漫步江濱，讓思緒與濤聲燈影共舞。
聽聽江風(fēng)在耳畔輕語，
'它說山城故事多，它說巴渝風(fēng)物新。'
長江與嘉陵江在這里相遇，
兩江交匯處泛起的浪花，
是山城給游人的第一聲問候。
乘一段李子壩的輕軌，
穿樓而過時，橙色的身影成為城市的風(fēng)景。
徜徉在山城的高低錯落間，
便覺山水與城市和諧共生。
當華燈初上照亮解放碑，
石板路上飄來火鍋的香氣。
六月，我用一雙腳丈量重慶。
打開了夜色，江風(fēng)起，燈火明，
山水之城，煙火正繁。Kimi 仿寫：
春天還不來重慶嗎？
這里花都開好了。
三月春剛復(fù)，
南山的櫻花，已經(jīng)在山間小徑借東風(fēng)復(fù)蘇。
拿著紙鳶穿行在花海，讓手中長線與流云落英相逐。
聽聽東風(fēng)在耳邊低訴，
“它說郎騎竹馬來，它說兩小無嫌猜。”
南山留下過很多故事，
范閑和婉兒那一幕叫做慶余年，
蕭炎和藥塵那一幕，是屬于斗破蒼穹的藍天。
長江索道上撐一艘竹筏，
銀河傾瀉在眼前，碧波流淌在腳下。
徜徉在巴渝大地的深淵淺灘上，
便是比肩斗破蒼穹的瀟灑。
當夕陽籠罩南山從，
蒼黛點綴花海之中。
三月，我用一部手機游重慶。
打開了春天，百草開，暖陽復(fù)，
山城之巔，春光如故。DeepSeek 仿寫：
重慶，一座你來了就不想走的城市。
這里，8D魔幻地形讓你暈頭轉(zhuǎn)向，
這里，火鍋江湖讓你欲罷不能。
你以為你在1樓，其實你在22樓，
輕軌穿樓而過，索道橫跨長江，
洪崖洞的夜景，像極了宮崎駿的童話。
重慶，一座充滿煙火氣的城市。
清晨，一碗小面喚醒你的味蕾，
夜晚，一頓火鍋點燃你的激情。
解放碑的繁華，磁器口的古樸，
十八梯的市井，彈子石的老街，
每一處都藏著重慶的故事。
重慶，一座英雄的城市。
紅巖精神，在這里傳承，
三峽大壩，在這里崛起，
重慶人民，用堅韌和樂觀，
書寫著屬于自己的傳奇。
重慶，一座你來了就不想走的城市。
這里，有山有水有火鍋，
這里，有人有情有故事。
重慶，等你來發(fā)現(xiàn)！我讓大模型對每一份仿寫的內(nèi)容進行相似度評價，得到這個表格，和我自己的感受也是相符的。
| 大模型 | 仿寫相似度 | 特點說明 |
| Claude | 90% | 與原文結(jié)構(gòu)、修辭等高度一致但追求與原文的結(jié)構(gòu)相似，創(chuàng)新性略顯不足 |
| kimi | 80% | 參考了原文的結(jié)構(gòu)和寫作手法意象單一，過分聚焦于火鍋描寫略顯平淡 |
| DeepSeek | 40% | 意象豐富,很好地融合了重慶的地標、美食和人文特色重復(fù)使用某些意象，如'火鍋'保留了部分詩意表達但整體結(jié)構(gòu)獨特 |
| chatGPT | 30% | 描寫細膩,很好地捕捉了重慶的城市特質(zhì)結(jié)構(gòu)松散,過于說理化,篇幅較長基本采用了獨立創(chuàng)作的方式 |
| Gemini2.0 | 20% | 突出重慶獨特的城市魅力,善用細節(jié)描寫過于口語化,結(jié)構(gòu)略顯松散采用了完全不同的寫作風(fēng)格 |
（二）長文本寫作
超過4000字的文章容易出現(xiàn)邏輯斷裂。這是由于 token 的限制導(dǎo)致。
DeepSeek 的token 默認是 64K，claude 是 200k。
因此使用 DeepSeek 寫長文章的時候需要注意，一是要分段編寫，二是每輸出一定數(shù)字就要讓它總結(jié)前面的內(nèi)容。
（三）敏感內(nèi)容
相信你也遇到過，DeepSeek的審核機制是很嚴格的，超越了其他 AI。
話題、文字稍微出現(xiàn)敏感詞，直接pass！
（四）文章/書籍伴讀
也是受算力、token 長度限制，處理超過 2M 的文章時，DeepSeek 表現(xiàn)出不穩(wěn)定。
當書中存在“容易誤解”類的詞匯時，它也會拒絕幫忙～
（五）商業(yè)計劃書編寫
測試目標：評估模型在復(fù)雜任務(wù)中的邏輯推理和文本生成能力。
Claude：輸入“幫我寫一份關(guān)于智能家居的商業(yè)計劃書”，Claude在10秒內(nèi)生成了一份結(jié)構(gòu)完整、數(shù)據(jù)詳實的文檔，甚至預(yù)測了未來5年的市場趨勢。但它在某些細節(jié)上過于理想化，忽略了潛在的市場風(fēng)險。
Deepseek：同樣的任務(wù)，Deepseek不僅生成了計劃書，還結(jié)合了國內(nèi)政策和市場環(huán)境，給出了更接地氣的建議，比如“關(guān)注三四線城市的消費升級機會”。它的中文表達更自然，但在數(shù)據(jù)引用上略顯保守。
Kimi：Kimi生成的計劃書邏輯清晰，但缺乏深度分析，更像是一份概述而非完整的商業(yè)計劃。
智譜清言：智譜清言在生成過程中多次中斷，需要手動調(diào)整提示詞才能完成任務(wù)，表現(xiàn)不如其他模型穩(wěn)定。
Claude在復(fù)雜推理和英文任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，而Deepseek在中文語境下更勝一籌。
（六）DeepSeek 不需要提示詞技巧了嗎？
近幾天，“DeepSeek 不需要提示詞”的說法討論的非常激烈。
作為深耕提示詞的 AI 博主，我第一時間做了評測。對這種說法，我是存疑的。
首先，提示詞的技巧核心思想，就是把需求說明白。
其次，思維鏈，仍然是為了把需求說明白，拆解步驟，讓 AI 分而治之。
在這種思想的指導(dǎo)下，結(jié)合我測試的結(jié)果，我覺得“不需要提示詞”是有些誤導(dǎo)的，作者表達的應(yīng)該也不是這個意思。
R1（推理大模型）本身就是思維鏈的極致應(yīng)用，所以只需要給它一個目標或者問題，它可以自己分解問題并解答。
如果是這樣，這個特性就不是 DeepSeek 獨有了，其他推理大模型也是具備的。
最好的方法就是把相同的一份提示詞，在chatGPT o1，kimi k1.5上試一下，效果是否相近。
04
結(jié)語
寫到這里，我想起昨晚和幾位技術(shù)圈的朋友熬夜測試 DeepSeek 的場景。
當我們發(fā)現(xiàn)它能精準理解復(fù)雜代碼時，聊天群里瞬間沸騰了，一位朋友激動地發(fā)了一大串感嘆號：'等等，這不是剛發(fā)布嗎？竟然這么強！'
是啊，短短幾個月，DeepSeek 就展現(xiàn)出如此驚人的實力。記得當年 ChatGPT 剛推出時，我們還在討論它能不能準確完成基礎(chǔ)編程任務(wù)。
而現(xiàn)在，DeepSeek 不僅能處理復(fù)雜代碼，還能深入分析技術(shù)細節(jié)，這進步速度真的讓人振奮。
看著它一步步進化，不禁讓人期待：那些我們在文章里提到的小缺陷，可能在下一次更新就會被完美解決。作為見證者，我真想把這些驚喜的時刻都記錄下來。
說到這里，我特別好奇：
你最近體驗 DeepSeek 時，有沒有被它哪些功能驚艷到？或者發(fā)現(xiàn)了什么有趣的使用技巧？
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好了，今天就分享到這里啦。據(jù)說好學(xué)的伙伴們還會繼續(xù)看下去??
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