鄭昀 200709
Web2.0的最大特征就是信息生產(chǎn)的革命，大大促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的個體生產(chǎn)，從而引發(fā)了微內(nèi)容的海量產(chǎn)生。
從方軍的《網(wǎng)絡(luò)大圖景:人、物與討論》汲取到的分類思路，微內(nèi)容可以分為三大分類。
圍繞人的。也就是人與人之間的連接、關(guān)系，這也是SNS網(wǎng)站所產(chǎn)生的微內(nèi)容。
圍繞物的。這是最通常的微內(nèi)容方向。“物，是一種與人相對的泛指，新聞資訊是物，blog是物，圖書是物，音樂是物，電影是物，旅行過的地方也是物，網(wǎng)摘是物，餐館是物”。譬如豆瓣的對書、電影、音樂的評論、打分、收藏，抓蝦的對blog item的收藏、推薦、分享等。
交互的。泛指人與人之間的虛擬的或真實的討論。比如因為一個新聞引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)地震，就既包含了小范圍內(nèi)的真實討論，也包含了大范圍內(nèi)虛擬的對話。
對于這三類微內(nèi)容的組織呈現(xiàn)，在它們的“原產(chǎn)地”就已經(jīng)有了多種多樣的組織方式；在某些聚合關(guān)鍵點上，也已經(jīng)有了成熟的解決方案，比如digg的新聞聚合，奇虎大旗的論壇聚合，比如抓蝦鮮果的RSS聚合。
前面說的這幾種方案，都比較成功地解決了“圍繞人的”和“圍繞物的”信息組織，但對第三種分類“交互”還遲遲沒有成熟方案，有心之人不妨從此處下手。國外的Techmeme開創(chuàng)性地利用反向鏈接和語義計算找到對話的蛛絲馬跡，把分散在各處的博客、新聞等內(nèi)容真正按照對話的結(jié)構(gòu)組織，開創(chuàng)了memeTracker的一片天空。最近，雅虎收購了BuzzTracker，它的創(chuàng)始人也成為了Yahoo News的總經(jīng)理，也許如何利用語義和鏈接重組內(nèi)容是next big thing。國內(nèi)的玩聚網(wǎng)雖然沒有按照反向鏈接把社會性對話自動聚合出來，但是運用成熟的語義技術(shù)把熱點故事的觀點聚合做得還不錯，相關(guān)性已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定了。
所以，創(chuàng)業(yè)者不單單要考慮某一個Web2.0網(wǎng)站站內(nèi)的微內(nèi)容組織，還需要考慮眾多Web2.0站點的內(nèi)容整合，而且不單單是把信息聚合到一起，最重要的也是最難的，是如何把信息、人之間的關(guān)系挖掘出來。
由于多數(shù)Web2.0創(chuàng)業(yè)者都不能很好地掌握語義計算能力，甚至完全不了解文本挖掘的概念，所以通常只在常見的互動手段、對其他開放平臺的API進(jìn)行Mashup等大做文章，所以很容易導(dǎo)致兩個問題，一是技術(shù)門檻過低容易被復(fù)制，二是過分依賴用戶UGC、用戶主動行為。后面我們會談?wù)務(wù)Z義計算能如何幫助Web2.0創(chuàng)業(yè)者。
微內(nèi)容呈現(xiàn)方式大致可以分為兩類：以個人為中心的信息組織，以及信息圍繞個人來組織、呈現(xiàn)。
第一種，對于以個人為中心的信息組織，比如豆瓣給用戶提供了“我的豆瓣”以及“別人眼中的你”頁面，這已經(jīng)成為Web2.0網(wǎng)站的基本特征以及最重要的內(nèi)容組織方式之一。
當(dāng)把思路放大到整個網(wǎng)絡(luò)的時候，這種組織方式就變成了“LifeStreams”和“FriendStreams”的概念。
LifeStreams，我們都知道，就是把你的所有Web2.0服務(wù)的賬號都存放在一個集中門戶，這樣這個入口就聚合到你所有的網(wǎng)上行為了，其實也就是告訴了別人“What are you doing”。
這其實是一個近幾年來不同網(wǎng)站通過不同形式的服務(wù)做的同一件事。
譬如，06年十月份SixApart正式推出的VOX就已經(jīng)允許用戶在自己的Blog上通過各種 mashup 的來源來添加媒體內(nèi)容，比如 Amazon、Youtube、Flickr 等等。當(dāng)然這只是LifeStreams的簡單范例。
這種屬于“pull”行為，VOX把你的lifestreams拉回來。
twitter，你自己主動發(fā)言告訴別人你在做什么，這個還不盡然算LifeStreams。你的各種應(yīng)用通過twitter api發(fā)布你的行為，這才是發(fā)揚了LifeStreams，比如你在RSS閱讀器中的分享、你的音樂播放器等等。
這種屬于“push”行為，應(yīng)用把你的行為推送給twitter。
Facebooks的news feed也是如此。
能夠?qū)Ｒ坏?、跨網(wǎng)站地提供LifeStreams服務(wù)的，而且看上去很美的，是RedHat的mugshot。類似的，還有，Ziki。
FriendStreams又是什么呢？
其實說白了就是一句話，你如何看到你的好友們的“What are you doing”。如果只是簡單地去你朋友的LifeStreams看，那還叫什么FriendStreams？
就是要在你的LifeStreams里同時看到FriendStreams，這才叫方便。
比如，twitter不就是這樣嗎？可以只看你在說什么，也可以看你和好友都在說什么，只需要一個標(biāo)簽的切換。
mugshot也可以做到這一點，你可以在你的mugshot個人主頁上點擊“Network”標(biāo)簽就能看到好友的Flickr、Youtube、del.icio.us、Google reader shared items、Twitter、Facebook等等的所有行為，當(dāng)然僅僅是看看而已。雖然不是什么顛覆性的IDEA，無非就是mashup罷了，不過已經(jīng)離Google老大描述的“Applications that are pieced together”很近了。
LifeStreams和FriendStreams就是對“以個人為中心的信息組織”的跨域名擴展。
第二種，對于信息圍繞個人來組織、呈現(xiàn)，比如豆瓣給用戶提供了“我的豆瓣”以及“別人眼中的你”頁面，MyBloglog、博狗和抓蝦的widget都展現(xiàn)了Blogger的友鄰、訪問者以及好友。這已經(jīng)成為Web2.0網(wǎng)站的基本特征以及最重要的內(nèi)容組織方式之一。
這里我們要說到Google對Web3.0的新定義，就是把無序的個人碎片利用Application給together起來。Together起來的信息push給你，這個方向上的應(yīng)用有很多，我這里就不討論了。我著重于如何讓Web2.0生產(chǎn)的海量微內(nèi)容圍繞著你的行為自組織呢，也就是pull動作。
前面說的LifeStreams和FriendStreams服務(wù)，還都是主動通知你好友的所作所為，它們都需要你特別抽出精力去處理這些信息。有時候，這是一種無聲的轟炸。
Pull動作，就是在你不去注意你的好友、不去注意你信任的信息源的情況下，不分散你的注意力，在你主動行為時，Application主動提示你，你的好友、你的信息源對于這個主題曾經(jīng)在哪里某個時候關(guān)注過。
也就是，信息在該出現(xiàn)的時候出現(xiàn)。
BlogRovr，一款Firefox插件，在探索一條語義之路，它允許你瀏覽網(wǎng)頁時也能看到你關(guān)注的那些blogger對于當(dāng)前的主題寫過什么，雖然它的做法有點簡單，但它起碼跨越了域名，把不同信息源的內(nèi)容按照你的閱讀行為pull回來并以非常簡便的方式呈現(xiàn)給你看。如果再加上Google似的對用戶喜好的精準(zhǔn)掌握，對關(guān)聯(lián)規(guī)則更精準(zhǔn)的把握，那就更符合人們的使用習(xí)慣了。
諸如此類的應(yīng)用，證明如果掌握語義計算和文本挖掘，就能在用戶行為的基礎(chǔ)之上，讓信息更好地圍繞個人組織。
