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分析Kimi 的20個官方提示詞，我總結了3個技巧
節(jié)前，“Kimi+”悄悄上線，一次性內置了22個官方提示詞。

Kimi+是什么？點此回顧我們的解讀。

簡單來說，Kimi+就是類似于ChatGPT的GPTs，是AI智能體（AI Agent）。一個好用的智能體，即使搭配的是GPT-3.5，其效果也比GPT-4要好。

我分析了Kimi+的20多個官方提示詞（文末領取），總結了一些提示詞寫作技巧，今天特來跟大家聊聊。

Kimi+的官方提示詞特別注重結構化寫作，關于結構化寫作具體見我們之前的文章：編寫Kimi提示詞，看這一篇就夠了（附52套模板）。

Kimi+的結構化提示詞，主要包括：角色（Role）、背景/概述（background/Profile）、目標（Goals）、技能（Skills/Capabilities）、約束/注意事項/重要（Constrains/Attention/Improtant）、定義（Definition/文風Tone/用途Value/格式Format/注釋notes）、工作流（Workflows）、輸出要求（Output）、示例（Example）和初始化（Initialization）等。

建議大家記住這些英文詞，然后根據(jù)自己的需要來靈活使用。

比如Kimi+的“美好生活指南”，這就是一個標準的按結構化寫作來設計的提示詞。

在Kimi+的智能體“提示詞專家”部分，也強調了結構化寫作的重要性。

需要注意的是，結構化寫作從來不是要求我們“形似”（即格式上模仿），而是要“神是”（即提示詞內核上呈現(xiàn)結構化、系統(tǒng)化）。

好的提示詞包含對業(yè)務的理解和思考，好的提示詞流程是一個結構化、系統(tǒng)化的流程。

比如Kimi+的“翻譯通”，我們讓它來翻譯下李白的《將進酒》。

雖然與電影《長安三萬里》的翻譯還有差距，但還是準確理解了詩的意思，沒有走樣。

這源于“翻譯通”的提示詞設計到位，通過結構化設計提示詞，讓翻譯工作流程化、自動化，一鍵中英互譯，直譯意譯，樣樣都行。

現(xiàn)階段的AI模型，還有一些明顯缺陷，比如幻覺和對齊。

對齊問題，主要體現(xiàn)為AI對人類問題的理解有偏差，與人類想要的預期有差距，所以需要提示。

幻覺問題，主要體現(xiàn)為AI回答是生成的，容易胡編亂造，它不理解自己的回答是無邏輯的，也需要提示。

所以，短期內我們還需要設計提示詞來壓制幻覺和糾正對齊。

在Kimi+的“提示詞專家”里，官方連用了5個Improtant，來讓Kimi對齊。

其他的智能體里，也都能見到很多的【重要】提示。

所以，建議大家在編寫自己的提示詞過程中，遇到需要強調的部分，都可以添加上【重要】或Improtant，來讓AI注意到這部分提示。

預計，隨著AI技術的進步，智能程度的逐漸提高（比如模型能力越來越好，AI的理解能力越來越強），未來“提示”類的提示詞會不那么重要，會逐步退出歷史舞臺。

但是，提示詞工程（Prompt Engineering）則會持續(xù)存在。

在Kimi+的20多個智能體中，幾乎每個智能體的提示詞都“下沉”到了細分行業(yè)或垂直領域。

通過專業(yè)的定位、垂直的角色設定、清晰的技能、嚴謹?shù)募s束、詳細的示例、符合細分場景的語氣/文風/用途/格式等全方位細節(jié)描述，來讓Kimi懂業(yè)務、懂行。

比如“小紅書爆款生成器”的提示詞，這就很小紅書。

好的提示詞，一定是這樣懂業(yè)務的。

如何讓AI懂業(yè)務，需要我們用清晰的語言將業(yè)務規(guī)則描述出來，將Prompt封裝成為一個能夠解決實際問題的工作流。

這也回答了上一個問題，隨著AI技術的進步，未來只做“提示”的提示詞會消失，但是提示詞工程不會。

人類的需求千千萬萬，行業(yè)不計其數(shù)，大模型官方?jīng)]有精力也沒有這個能力去覆蓋各個領域的指令。在未來的很長一段時間內，市場都會需要“幫助AI理解人類需求”的提示詞工程，需要“幫助AI理解垂直行業(yè)”的提示詞工程。

這個提示詞工程的角色，要么是大模型公司配備一支提示詞工程團隊，要么是每個公司自己配備1名提示詞工程師，要么向專研得比較深的第三方咨詢。

關于各垂直行業(yè)的提示詞落地，也歡迎咨詢沃垠AI（微信lengcp2013）。

同時，提示詞工程也將成為每個職場人必備的技能之一。

今天，沃垠AI探索者①號群有一位用戶提到：

“寫提示詞就猶如織夢，我們都是織夢師?？棄魩煹募记稍礁叱ㄟ^提示詞Prompt織出的夢境就越真實，越能讓AI成為'夢中人’。”

提示詞，正是AI時代的織夢線索，希望大家都能夠通過Prompt編織出屬于自己的答案。
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