DeepSeek（深度求索）是一家成立于2023年7月17日的中國人工智能公司，專注于開發(fā)和優(yōu)化大型語言模型。 它的全稱是杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，背后由知名對沖基金幻方量化支持。
簡單介紹一下這家公司。
創(chuàng)始人：梁文鋒，曾創(chuàng)立幻方量化，是中國量化投資領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。 上周上了新聞聯(lián)播，與國家總理對話。
業(yè)務(wù)重點(diǎn)：DeepSeek專注于低成本、高效率地開發(fā)先進(jìn)的大型語言模型（LLM），并致力于推動(dòng)AI技術(shù)的開源和共享。 他們的網(wǎng)頁版服務(wù)媲美GPT-O1(200美元/月）， 免費(fèi)用。 API調(diào)用成本少90%，坊間俗稱大模型界的拼多多。
技術(shù)成就：2024年底發(fā)布了DeepSeek-V3模型，性能與頂級(jí)閉源模型相當(dāng)，同時(shí)成本顯著低于競爭對手。 2025年1月20日推出的DeepSeek-R1模型在多項(xiàng)測試中超越了OpenAI的o1模型。
可以網(wǎng)頁訪問 https://chat.deepseek.com/ 開始對話，或者手機(jī)上下載 DeepSeek APP 開始對話。 需要國內(nèi)手機(jī)號(hào)注冊使用。
它目前只支持文本對話，不能繪畫，做視頻，或?qū)懜琛?因?yàn)閷Ｗ?，所以專業(yè)。
試著跟它聊兩句，你就能體驗(yàn)到當(dāng)前頂級(jí)大模型，能理解你的意圖，超預(yù)期的回復(fù)。
當(dāng)前最火的是DeepSeek R1模型，也就是在對話時(shí)選中"深度思考(R1)"，與其對話，不需要復(fù)雜的提示詞。 最核心的要求，是把需求描述清楚，將問題的上下文內(nèi)容給全。 至于以前提示詞技巧中的所謂設(shè)定AI人設(shè)，設(shè)定技能，指定步驟，讓它一步步思考等技巧，都沒必要了。 當(dāng)然，給少量示例還是有效的，就像人一樣，看到例子后，做事會(huì)更準(zhǔn)確些。
DeepSeek太好用了，我都想給它充錢。 但它不收訂閱費(fèi)，也不會(huì)像Kimi那樣花式讓你給他加油打賞。 目前看來，能給錢的方式，就是調(diào)用其API。
所謂調(diào)用API，就是可以將大模型的能力，集成到其它應(yīng)用中，而不僅限于在官方網(wǎng)頁可手機(jī)端使用。 比如我就用DeepSeek API來每天總結(jié)AI破局星球的帖子，為我生成 破局日報(bào)。
要調(diào)用其API，需要先創(chuàng)建個(gè)API Key。 在首頁右上角點(diǎn) “API開放平臺(tái)”，或者直接訪問 https://platform.deepseek.com/ ， 左側(cè)菜單中 創(chuàng)建API Key，復(fù)制下來。
2025-01-30 早上8點(diǎn)訪問，此頁面不正常（503），估計(jì)是在升級(jí)防御系統(tǒng)，抵擋大規(guī)模的黑客攻擊。[圖片]
新注冊用戶送500萬 token。 充值很方便， 微信支付寶付款都OK。 也很隨意，你充1塊錢也行。 費(fèi)用更是便宜，每百萬token只需要1塊錢，相比于其它大模型，感覺就是免費(fèi)。
基本上也都是以前與AI大模型對話能做的事。 文章創(chuàng)作，思考學(xué)習(xí)，寫代碼等，都可以。
因?yàn)镈eepSeek R1 更擅長推理，所以一些復(fù)雜問題，一些需要更多邏輯推理的場景，它能表現(xiàn)得更好。 直觀的感受，就是寫提示詞門檻變低了，真的就是自然語言表達(dá)。 如果說要有什么技巧，那就是把你的需求描述清楚。
無論你怎么簡單地問，所有AI都會(huì)給回復(fù)。 但鮮有像DeepSeek R1這樣，回復(fù)前思考，回復(fù)內(nèi)容又那么貼切的。
你可以用它寫自媒體體文章，給主題和示例就夠了，不用復(fù)雜的調(diào)教。
也可以用它寫AI繪畫的描述提示詞，寫AI視頻的分鏡腳本，寫小紅書方案，寫商品詳情，寫標(biāo)題等。 因?yàn)橛猩疃人伎?，得到的?nèi)容，大概率比通用大模型直接回復(fù)的要好。
2023年有個(gè)學(xué)習(xí)導(dǎo)師的提示詞非?；穑琈r.-Ranedeer-AI-Tutor 提示詞全文兩三千字。 把提示詞喂給AI，就可以根據(jù)你的背景，想學(xué)習(xí)的知識(shí)，風(fēng)格要求等跟你互動(dòng)學(xué)習(xí)。 我認(rèn)為它的好玩性大過實(shí)用性。
但現(xiàn)在都2025年了，用AI輔助學(xué)習(xí)，完全不需要復(fù)雜的提示詞。 比如要求DeepSeek 請為我拆解“刻意練習(xí)”這本書
追問 如果我是自媒體新手，要打造個(gè)人IP，怎么開始？
有時(shí)候，大模型可能比你更了解你自己。 如果你有長期使用ChatGPT，它會(huì)記錄你的所有對話，分析出你的性格，思考，行為特征，真的做到比你更了解自己。
用DeepSeek R1同樣可以，你可以上傳自己的MBTI或者蓋洛普測試結(jié)果，或者告訴它一些你的背景信息，然后，跟AI一起探討一些你未知的領(lǐng)域。
比如 我適合選什么專業(yè)？ 我該怎么規(guī)劃的的職業(yè)方向？ 我該開始創(chuàng)業(yè)嗎？ 我的理想伴侶是怎樣的？ xx產(chǎn)品的市場推廣策略有哪些？
提醒： AI大模型的一大特征就是幻覺，所以，AI給的建議或回復(fù)，都不是百分百正確可信的，我們還得有自己的判斷。 但AI大概率可以給出一些更廣的思考方向和維度。 特別是借助于DeepSeek R1的深度思考能力，真的會(huì)讓人覺得有個(gè)免費(fèi)的AI專家，耐心陪伴真好。
借用API，可以將DeepSeek的能力集成到到瀏覽器插件，本地客戶端，或者網(wǎng)頁應(yīng)用，甚至是Excel中。
比如
瀏覽器中的沉浸式翻譯插件 配置Custome API Key時(shí)，選 OpenAI， 填入API Key和 Customer API Interface地址 https://api.deepseek.com， 模型名填 deepseek-chat。
ChatBox桌面客戶端 （后面有示例） 桌面應(yīng)用中配置DeepSeek API
集成到Excel中 這需要在Excel中啟動(dòng)宏，本質(zhì)上就是在Excel中調(diào)用API。
集成到編程IDE中 為了利用DeepSeek-V3超強(qiáng)的代碼能力， 當(dāng)前最火的用法，就是將它集成到 VSCode中， 你只需要安裝插件Cline， 或者 Roo Code。
然后在插件的設(shè)置中，API供應(yīng)商選DeepSeek, 再把API Key填進(jìn)去，就OK了。
Custome Instructions里，可以設(shè)置系統(tǒng)提示詞，比如，我讓它“Speak in Chinese”。
還有很多其它用法，歡迎留言交流哈。
這幾天使用DeepSeek會(huì)遇到限流的情況。 估計(jì)是訪問量上長升，而且受到了黑客組織的攻擊。
普通用戶有沒有其它辦法呢？有的。
1 使用 納米搜索的 DeepSeek-R1 360高速專線。 紅衣大叔說了，某國輸不起，攻擊一個(gè)初創(chuàng)公司，有本事來攻擊360啊。
2 使用本地部署方案。
DeepSeek發(fā)布的模型都開源了，性能和成本都是開源大模型中處于領(lǐng)先地位。
開源模型包括：
模型可以在Huggingface下載： https://huggingface.co/deepseek-ai
DeepSeek R1也是開源的，也就是可以免費(fèi)部署到本地電腦上。 對硬件有一定要求，最好有獨(dú)立顯卡。
接下來介紹如何在本地安裝、運(yùn)行和使用DeepSeek R1模型，這樣就可以不受聯(lián)網(wǎng)限制，擁有獨(dú)享的DeepSeek對話體驗(yàn)。
以Windows為例，安裝文件 OllamaSetup.exe 745 MB
2 雙擊安裝Ollama，一路下一步，直到安裝完成。
在Linux系統(tǒng)上，可以通過終端運(yùn)行以下命令來安裝：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
驗(yàn)證安裝
安裝完成后，打開終端。比如在Windows上，點(diǎn)開始-運(yùn)行-輸入cmd-回車，進(jìn)入命令行終端。
輸入以下命令以確認(rèn)Ollama是否成功安裝：
ollama -v
如果顯示版本號(hào)，則說明安裝成功。
查看有哪些模型可用。
瀏覽器打開 ollama.com， 點(diǎn)Models， 點(diǎn) deepseek-r1
可以看到ollama目前支持的DeepSeek R1模型有哪些參數(shù)版本。
目前有以下6個(gè)， 從1.5B，到70B的。
“B表示 Billion， 1.5B表示15億參數(shù)，70B表示700億參數(shù)。 參數(shù)量越大，模型越大，能力越強(qiáng)，也更消耗計(jì)算資源。
可以根據(jù)自己機(jī)器的硬件資源來決定運(yùn)行哪個(gè)參數(shù)的模型。 比如越山在12GB GPU的機(jī)器上，運(yùn)行14B模型就非常順暢。
在終端中輸入以下命令來下載DeepSeek R1 14B模型模型：
ollama run deepseek-r1:14b
該命令會(huì)自動(dòng)從指定源下載DeepSeek R1模型，下載時(shí)間取決于您的網(wǎng)絡(luò)速度。
上面的命令會(huì)自動(dòng)下載模型文件，并運(yùn)行。 如果下次需要運(yùn)行，可重復(fù)此命令。 再次運(yùn)行，就不必下載模型文件，幾秒種就能啟動(dòng)。
ollama run deepseek-r1:14b
現(xiàn)在，您就可以在本地與DeepSeek R1進(jìn)行交互，例如輸入請求生成內(nèi)容。
試著在命令行輸入："你是誰？"，然后回車發(fā)送，等待回復(fù)。
如果要退出運(yùn)行，輸入 "/exit" 后回車。
正常我不會(huì)每次都打開命令行來對話，要是有個(gè)桌面客戶端，有個(gè)界面可以與本地部署的DeepSeek R1對話就好了。
當(dāng)然可以，可用的工具很多，比如 Chatbox。 針對DeepSeek R1模型，它可以 折疊 ollama 部署的 deepseek-r1 模型的思考過程。
安裝Chatbox過程很簡單，先從官網(wǎng)下載安裝包 https://chatboxai.app/zh
然后雙擊安裝包，一路下一步，直到安裝完成。
打開Chatbox,先確定“設(shè)置”里連的是Ollama API。 點(diǎn)左邊菜單上的“設(shè)置”，在模型提供方處，下拉選擇 OLLAMA API，其它暫時(shí)不用改，點(diǎn)保存。
點(diǎn)左側(cè)“新對話”，然后在對話框上方選擇對話的模型名，比如 “deepseek-r1:14b", 就可以開始與AI對話了。
對于有些問題如果太寬泛，提示詞寫得不夠明確，DeepSeek R1都會(huì)先自我思考后，再回答。 思考（Think ）的過程也會(huì)輸出，如果嫌太長，可以把它折疊。
至此，你已經(jīng)可以完全在本地使用DeepSeek R1模型，與最強(qiáng)開源AI對話。 技術(shù)進(jìn)步，科技平權(quán)， DeepSeek 真牛！
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