原創(chuàng):貝拉Prompter
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由于 Deepseek 最近服務(wù)器被擠爆，想要絲滑使用這個強(qiáng)大的 AI 大模型，非常建議你嘗試下面的方式：
1、通過納米 AI 搜索進(jìn)入 Deepseek360 專線，非常順暢
2、部署 Deepseek 到本地，斷網(wǎng)也能用 下面貝拉給大家詳細(xì)講解這兩種方式的操作步驟，真的是保姆級教程，電腦小白看了都能輕松上手，建議收藏。本文很干，先喝口茶再開始看吧～
第一種方式：通過納米搜索進(jìn)入
1、從手機(jī)應(yīng)用商店搜索“納米 AI 搜索”，并進(jìn)行下載
2、打開軟件，點擊“AI 機(jī)器人”板塊3、點擊頂部的“DeepSeek”
4、選擇“Deepseek-R1（360 高速專線）”就可以暢快享用 DeepSeek 啦
第二種方式：部署 Deepseek 到本地電腦第一步：安裝 Ollama 模型管家 先簡單解釋一下 Ollama 的角色和作用。Ollama 是一個開源且免費的人工智能（AI）平臺，它本質(zhì)上是提供了一個平臺，讓用戶可以方便地使用不同的模型，而不需要單獨安裝每個模型的環(huán)境，不需要高性能服務(wù)器也能運行大模型?！?/p>
很多 AI 服務(wù)都是基于云的，比如 OpenAI 的 GPT-3，需要通過互聯(lián)網(wǎng)調(diào)用 API。而 Ollama 可以在本地運行，這意味著數(shù)據(jù)處理在用戶的設(shè)備上完成，不需要上傳到云端。這對于隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全來說是個優(yōu)勢。
操作步驟：
1、我們進(jìn)入 Ollama 官網(wǎng)（https://ollama.com/），點擊下載，可以看到 Windows 和 Mac 版本都有。
2、下載完成后，雙擊 install 開始安裝（Windows 版本），或者將二維碼拖到應(yīng)用中（Mac）。Ollama 默認(rèn)安裝到系統(tǒng)路徑中。遇到需要確認(rèn)的界面，直接確認(rèn)即可。安裝完成后，啟動 Ollama，在任務(wù)欄里會出現(xiàn)一個 Ollama 的圖標(biāo)。
第二步，安裝 Deepseep
首先，打開 Ollama 的官網(wǎng)（https://ollama.com/），在頂部搜索欄中搜索 Deepseek 。
回車后就能看到 Deepseep-r1 的板塊，點擊進(jìn)入?！?/p>
進(jìn)入后，在 7b 的下拉框中選擇你需要的模型類型，根據(jù)你自己的電腦配置選擇合適的版本。
這里有個問題：怎么知道自己的電腦是哪種顯卡，多大顯存呢？ 以 Windows 電腦為例，右鍵點擊“我的電腦”，選擇“管理”，
然后選擇“設(shè)備管理器”中的“顯示適配器”，就能看到電腦的顯卡型號。
你可以在網(wǎng)上搜索這個顯卡的配置。我的顯卡是集成顯卡，網(wǎng)上說是 1G 的獨立顯存，但是和內(nèi)存混合使用。因此，我選擇下載一個 1.5B 的版本。選擇好 1.5B 版本后，右側(cè)會顯示對應(yīng)的命令行。
怎么使用這個命令行呢？在 Windows 底部的 Windows 圖標(biāo)上右鍵選擇“終端管理員”，
然后將 Ollama 網(wǎng)站上右側(cè)的命令行粘貼進(jìn)來，回車?！?/p>
接著，Ollama 就會開始幫我們下載 Deepseep 這個版本的模型到本機(jī)?！∪滩恍枰厥獾木W(wǎng)絡(luò)處理，直接就可以使用，而且下載速度比較快，我下載的時候是不到 10 分鐘就搞定了。
這個模型僅有 1.1GB 的大小，甚至比一部高清電影還要??！你看看，國產(chǎn)大模型多牛逼！能夠在保證性能的同時將體積壓縮到 1.1GB，這不僅體現(xiàn)了技術(shù)上的突破，也展現(xiàn)了其在實際應(yīng)用中的巨大潛力。這種“小而強(qiáng)”的特點無疑是中國人工智能領(lǐng)域的一大亮點！
現(xiàn)在已經(jīng)開始了把 Deepseep 安裝到本地的過程。等待模型下載完畢，Deepseep 就在我們的電腦上駐扎了。操作就是這么簡單，每個人都可以做到，全程也不需要任何費用。當(dāng)出現(xiàn)下面這個界面，就說明模型已經(jīng)下載完成啦。
第三步，本機(jī)運行 Deepseep使用 Ollama 運行已部署到本地電腦的 Deepseek 模型，有 2 種方式，分別如下：
第 1 種方式：通過命令行運行1. 打開命令行工具：如果是 Windows 系統(tǒng)，點擊開始菜單，在搜索框中輸入“CMD”或“PowerShell”并打開；如果是 macOS 系統(tǒng)，打開“終端”；如果是 Linux 系統(tǒng)，同樣打開“終端”?！?. 查看已安裝模型：在命令行中輸入 ollama list ，查看已經(jīng)部署好的 Deepseek 模型，確認(rèn)模型已成功部署在本地。
3. 運行模型：輸入 ollama run deepseek-r1:[模型版本] ，如 ollama run deepseek-r1:1.5b ，按回車鍵，即可啟動模型。 4. 與模型交互：模型啟動后，會出現(xiàn)輸入提示，在命令行中輸入你想要詢問的問題或指令，模型會進(jìn)行回答?！?. 退出模型：若想退出與模型的交互，在命令行中輸入 /bye 即可。 最終的運行界面如下：
第 2 種方式：通過 Chatbox 運行同樣，簡單介紹一下 Chatbox 吧。它是一款開源的 AI 客戶端，支持各種主流模型的 API 接入，淘寶買的中轉(zhuǎn) API 也能用，當(dāng)然也支持我們用 Ollama 在本地部署的 Deepseek?！?/p>
Chatbox 有自己的付費 AI 服務(wù)，除此之外使用其他所有功能都是免費的。我們已經(jīng)在本地部署大模型了，就不需要去買它的 AI 服務(wù)了哈。
操作步驟： 1. 下載安裝 Chatbox：訪問 Chatbox 官網(wǎng)（https://chatboxai.app/zh），根據(jù)自己的系統(tǒng)選擇對應(yīng)的安裝包進(jìn)行下載安裝?！?/p>
2. 配置 Chatbox：安裝完成后打開 Chatbox 界面，點擊左下角的設(shè)置。選擇 API 類型為“Ollama”，在接口地址處填寫 http://localhost:11434 ，模型名稱要和部署的模型版本嚴(yán)格一致，比如 deepseek-r1:7b ?！?/p>
3. 設(shè)置防火墻：確保防火墻放行端口 11434，以保證連接正常。
4. 與模型交互：完成上述配置后，即可在 Chatbox 界面中與 Deepseek 模型進(jìn)行交互，輸入問題或指令，模型會在界面中給出回答。
OK，看到這里，相信你已經(jīng)掌握了將 Deepseek 部署到本地的完整流程。說實話，當(dāng)我第一次成功部署時，那個興奮勁兒真是難以形容 - 終于可以不用擔(dān)心隱私問題，盡情讓 AI 幫我干活了！
特此聲明：
