讓電腦能夠看見你我看見的世界？若單純就只是看見，那并不難，相機拿起來卡嚓一下就搞定。但是要讓電腦能夠理解自己看到了什么，那就有點意思了。
這群來自
哈佛以及
麻省理工學(xué)院( MIT )共同組成研究團隊，打算用電腦來仿真大腦的功能，透過運算將電腦看見的影像轉(zhuǎn)換成有用的信息，進而可以辨識物品、
認人、甚至理解一連串的動作所代表的意思，就和人腦一樣。
為了加快研究速度，研究人員借用分子生物學(xué)的篩選技術(shù)：同時對上千種候選辨識模塊進行一連串的實驗，淘汰掉不適用的模塊，最后保留下最棒的模塊。這過程簡單來說就是八個字：「物競天擇，適者生存」。
不過研究人員的另一個難題則是人腦解析信息的速度實在太快，若用傳統(tǒng)電腦得先花上一大筆錢再加上至少一整年的時間才能運算完畢。不過這個問題隨著游戲用的
GPU 擁有越來越強的運算能力而獲得解決。研究人員大量運用 GPU 的運算能力，不僅省下大筆的經(jīng)費，更將運算的時間從一年縮減到一個星期。
正如前面所說的，研究團隊希望藉由這項研究能夠創(chuàng)造出仿真大腦視覺辨識的人工智能( 好讓 iPhoto、Picasa 的人臉辨識更加準確？ )，而隨著他們將軟件開發(fā)的越完善，越接近大腦辨識的結(jié)果時，我們就可以反過來更加了解大腦的運作模式。而不斷互相求進步的結(jié)果，最終我們就可以更了解大腦，同時也能讓電腦運作的更像大腦。哇！跳轉(zhuǎn)后看教授親自上場配音的說明影片。
