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看完后，別再說自己不懂用戶畫像了

用戶畫像從0到100的構(gòu)建思路

讀完這本書打通了“數(shù)據(jù)化運(yùn)營”的任督二脈

B端用戶畫像分析步驟詳解(附分析維度、方法)

干貨 | 數(shù)據(jù)分析之用戶畫像方法與實(shí)踐

從用戶角度分析“什么是運(yùn)營” | 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

干貨｜個性化推薦系統(tǒng)五大研究熱點(diǎn)之用戶畫像（四）

增長：拉新補(bǔ)貼的真/偽需求

如何構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系

產(chǎn)品經(jīng)理如何進(jìn)行用戶畫像（上）

基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶流失分析案例

大數(shù)據(jù)技術(shù)助力傳統(tǒng)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營

【Friday BI Fly】2015年11月20日數(shù)據(jù)挖掘及用戶畫像微信直播文字版記錄 【全程回放...

教你如何最快入門用戶畫像

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AI時代：推薦引擎正在塑造人類

tech_數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師

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神策沙龍回顧：大數(shù)據(jù)技術(shù)和金融、房產(chǎn)、理財(cái)?shù)纳疃冉Y(jié)合

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第455期 |今天如何給自己貼標(biāo)簽

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