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【AI智能體實(shí)戰(zhàn)】使用DeepSeek三種模式技巧深度講解

2025.02.04

大家好，我是萌主。

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背景簡介

春節(jié)假期即將結(jié)束，但DeepSeek的熱度卻絲毫未減。記得有位網(wǎng)友曾用DeepSeek寫了一封感謝信，信中提到：“我們不是在運(yùn)營一個(gè)賬號，而是在和一群最酷的開拓者，共同雕刻AI時(shí)代的星圖?！边@不僅是對平臺的感謝，更是對DeepSeek賦予用戶無限可能的真實(shí)寫照。如今，DeepSeek已經(jīng)成為許多人工作和生活中的得力助手，但很多人可能還不知道，它其實(shí)藏著不少讓人驚喜的小技巧。三種模式的靈活運(yùn)用。

DeepSeek提供了三種模式，分別是基礎(chǔ)模型、深度思考（R1）和聯(lián)網(wǎng)搜索。基礎(chǔ)模型適合快速回答百科知識，就像一個(gè)隨身攜帶的百科全書，能迅速給出答案。而深度思考（R1）則是一個(gè)愛思考的推理模型，擅長處理復(fù)雜的數(shù)理邏輯和代碼問題，是解決難題的利器。聯(lián)網(wǎng)搜索則讓DeepSeek能夠結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息，提供最新鮮的答案。比如，當(dāng)你需要了解最新的科技動(dòng)態(tài)時(shí)，聯(lián)網(wǎng)搜索模式就能幫你快速找到答案。

內(nèi)容介紹：

R1與V3的性能對比

R1和V3是DeepSeek的兩大核心模型，各有優(yōu)勢。R1是深度推理模型，擅長邏輯推理和復(fù)雜問題解答，但回答速度相對較慢。而V3是基礎(chǔ)模型，回答速度超級快，適合日常查詢。比如，當(dāng)你需要快速了解某個(gè)歷史事件時(shí)，V3能迅速給出答案；但如果你需要分析一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，R1會(huì)是更好的選擇。

DeepSeek的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)更新至2024年7月，這意味著2024年7月前的問題基本不需要聯(lián)網(wǎng)功能。但如果你需要了解最新的信息，比如最新的科技產(chǎn)品發(fā)布，聯(lián)網(wǎng)功能就能派上大用場。不過，需要注意的是，聯(lián)網(wǎng)功能和深度思考模式最好不要同時(shí)開啟，否則可能會(huì)讓DeepSeek的表現(xiàn)不夠智能。

DeepSeek的提示詞并不需要復(fù)雜的設(shè)計(jì)，準(zhǔn)確表達(dá)才是關(guān)鍵。你可以用簡單的語言告訴它“我要xx，做xx用，希望達(dá)到xx效果”，它就能理解你的需求并給出合適的回答。比如，你可以說“我要寫一篇關(guān)于AI的文章，給科技愛好者看，希望內(nèi)容通俗易懂，但擔(dān)心太復(fù)雜”，DeepSeek就能根據(jù)你的需求生成文章。

很多人發(fā)現(xiàn)，用直白、俗氣的語言和DeepSeek溝通，反而能激發(fā)它的潛能。比如，你可以用“說人話”的方式讓它解釋復(fù)雜的概念，或者模仿某個(gè)人的風(fēng)格來寫文案。這種“人味”十足的溝通方式，能讓DeepSeek的回答更加接地氣。

“小學(xué)生模式”的妙用

如果你覺得DeepSeek的回答太復(fù)雜，不妨試試加上“我是一名小學(xué)生”這樣的提示。它會(huì)用最簡單的語言來解釋問題，讓你輕松理解。比如，你可以說“請用小學(xué)生能聽懂的話解釋什么是人工智能”，DeepSeek就會(huì)用通俗易懂的語言來回答。
聯(lián)網(wǎng)搜索是DeepSeek的一大亮點(diǎn)，它不僅能聯(lián)網(wǎng)，還能結(jié)合推理功能。比如，你可以讓它模仿某位作家的風(fēng)格寫一篇關(guān)于最新熱點(diǎn)的文章，它會(huì)先搜索相關(guān)信息，然后生成一篇符合要求的文章。這種功能在創(chuàng)作和學(xué)習(xí)中都非常實(shí)用。

DeepSeek支持上傳附件，你可以將自己的知識庫或內(nèi)部資料上傳給它。這樣，它就能基于這些資料進(jìn)行推理和分析，為你提供更個(gè)性化的服務(wù)。比如，你可以上傳一份行業(yè)報(bào)告，讓它幫你分析其中的趨勢和機(jī)會(huì)。
DeepSeek的出現(xiàn)，不僅僅是一個(gè)技術(shù)的進(jìn)步，更是一種思維方式的變革。它讓我們看到了AI在日常生活中的無限可能，也讓每個(gè)人都能成為AI的使用者和創(chuàng)造者。在未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，DeepSeek或許會(huì)給我們帶來更多驚喜。

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