xAPI 的誕生
xAPI 跟 SCORM 一樣都是由美國國防部 (DoD，Department of Defense) 和白宮國家科學(xué)和技術(shù)政策辦公室 (OSTP，Office of Science and Technology Policy) 在 1997 年所成立的「高階分散式學(xué)習(xí)」計劃 (ADL (Advanced Distributed Learning) Initiative，以下簡稱 ADL) 所建立的標(biāo)準(zhǔn)。SCORM 在 2001 年推出後，到 2009 年間陸續(xù)推出許多更新版本。在 2010 年前後，ADL 意識到需要定義一個更新的標(biāo)準(zhǔn)，來克服許多 SCORM 所面臨的限制。SCORM 被局限只能追蹤特定的”課程導(dǎo)向”的學(xué)習(xí)資料，例如觀看了那些課程頁面、考試成績以及完成那些課程單元等等。新的 xAPI 標(biāo)準(zhǔn)讓我們可以設(shè)計新型態(tài)的學(xué)習(xí)計劃，它可納入的不僅僅是制式的課程及評量測驗(yàn)，還有所有可能會發(fā)生或預(yù)期之外的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn) (包含連線或離線學(xué)習(xí))。
xAPI 是如何運(yùn)作的？
xAPI 的運(yùn)作是根據(jù)活動流 (Activity Streams) 的概念，Activity Streams 源自社群網(wǎng)路并且被眾多知名社群網(wǎng)站，如 Facebook、 Twitter 和 Google+，所使用。
人們藉由與其他人或內(nèi)容互動過程來學(xué)習(xí)，這些學(xué)習(xí)活動可以透過 xAPI 記錄下來。不管這些學(xué)習(xí)活動是在那里發(fā)生的，xAPI 都可以把它們記錄儲存下來。
當(dāng)一項(xiàng)活動需要被記錄下來時，xAPI 就會送出以”主詞，動詞，受詞” (Noun，Verb，Object) 或者 “我做了這件事” (I did this) 格式的報告到學(xué)習(xí)記錄儲存區(qū) (LRS，Learning Record Store)。
LRS 記錄所有的行為事件歷程，這些歷程資料可以被傳送給其他 LRS、LMS 或是報告工具 (Reporting Tool)。LRS 可以單獨(dú)存在，或是存在一個學(xué)習(xí)管理系統(tǒng) (LMS) 內(nèi)。
xAPI 對我有什麼意義？
有了 xAPI，學(xué)習(xí)者所有學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，包含制式的課程以及遊戲、行動裝置應(yīng)用程式、社群網(wǎng)站等非傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，都能被記錄、追蹤與分析。
有了 xAPI，學(xué)習(xí)活動創(chuàng)作者可以設(shè)計原生應(yīng)用程式 (Native Apps)，當(dāng)行動裝置連線時，它可以下載內(nèi)容與活動到應(yīng)用程式內(nèi)，將它們存儲在行動裝置上。學(xué)習(xí)者可以在離線狀態(tài)下執(zhí)行這些學(xué)習(xí)活動，裝置記錄這些學(xué)習(xí)活動與資料，并在裝置再度連線時將 xAPI 報告?zhèn)魉徒o LRS。學(xué)習(xí)者甚至可以在一臺電腦上啟動學(xué)習(xí)活動，然後在行動裝置上完成它，完全不會有銜接上的問題。這讓隨時隨處可學(xué)習(xí)的理念得以實(shí)現(xiàn)。
社群學(xué)習(xí)、行動學(xué)習(xí)、無縫學(xué)習(xí)、非正式學(xué)習(xí)都是過去舊標(biāo)準(zhǔn)無法記錄的，如果無法追蹤學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)設(shè)計無疑是空口說白話，現(xiàn)在 xAPI 將可以滿足這些需求。
xAPI 可以對學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)做更細(xì)膩的追蹤記錄，所以可以對學(xué)習(xí)活動與學(xué)習(xí)者作更深入的剖析，例如提供課程設(shè)計者的反饋，可據(jù)此針對目標(biāo)學(xué)習(xí)者調(diào)整內(nèi)容與教學(xué)，而對於學(xué)習(xí)者的習(xí)性、風(fēng)格、行為模式的解析，讓個別化的學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)。
讓學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)設(shè)計從學(xué)習(xí)系統(tǒng)、工具、內(nèi)容解放出來，可說是一大革命性的觀念，儲存在 LRS 內(nèi)的數(shù)據(jù)稍後可以在不同 LRS 之間流動，完全不會被鎖死，而 LRS 可以存在於任何地方，手機(jī)上、工廠機(jī)臺內(nèi)、值勤崗位的管理系統(tǒng)內(nèi)…… 等，學(xué)習(xí)者的整體圖像將更為完整。當(dāng)學(xué)習(xí)者在使用新工具或內(nèi)容、選修新課程、轉(zhuǎn)換工作時，所有累積記錄都帶得走，新環(huán)境不會對他一無所知。
我們已經(jīng)有太多學(xué)習(xí)理論或方法論告訴我們要這樣做、要那樣做，似乎每個都有道理，但是到底每一個對趨近學(xué)習(xí)目標(biāo)幫助多少? 可以量化嗎? 事實(shí)是沒有一服治百病的仙丹(no one-size-fits-all)，根據(jù)人與事作優(yōu)化設(shè)計是必須的，沒有證據(jù)都是摸黑走路而已。我們訂了幾十項(xiàng)的評量項(xiàng)目，但是除了考試分?jǐn)?shù)外，其它都是老師的主觀分?jǐn)?shù)，可以更客觀更有系統(tǒng)嗎? 企業(yè)花費(fèi)大筆經(jīng)費(fèi)做人員培訓(xùn)，到底對績效與事業(yè)指標(biāo)有無幫助? 那些方案有幫助? 那些無益? 如何調(diào)整可以改進(jìn)? 高效的學(xué)習(xí)者與員工有怎樣的行為模式? 如何有效利用社群學(xué)習(xí)帶來對每個學(xué)習(xí)者正面的幫助?
將 xAPI 比諭為接通資料與數(shù)據(jù)的水管十分洽當(dāng)，這個開放的標(biāo)準(zhǔn)希望能夠讓我們觀察到任何需要點(diǎn)測的過程，經(jīng)由數(shù)據(jù)的解析，不斷地、即時地、更有效地反饋給學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)習(xí)設(shè)計者及教育單位。事實(shí)上，學(xué)習(xí)分析(Learning Analytics) 并非新的東西，巨量資料(Big Data) 的采礦與分析在企業(yè)管理與商業(yè)界也行之有年，您在使用臉書同時，所有動作都被記錄下來，以供反饋與調(diào)整使用經(jīng)驗(yàn)或開發(fā)第叁方應(yīng)用程式，但是如果我們繼續(xù)讓學(xué)習(xí)記錄鎖在每個分散的內(nèi)容與工具內(nèi)，教育或培訓(xùn)就無法善用數(shù)據(jù)!
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