圖為2018年北京科博會展出的水下機(jī)器人 溫金海攝
人工智能（AI）是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面影響深遠(yuǎn)。我國人工智能產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展迅速。然而，快速發(fā)展的背后面臨著嚴(yán)重的人才荒。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國人工智能人才缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴(yán)重失衡。我國各高校培養(yǎng)輸送的相關(guān)人才只占市場所需人才的30%至40%，人工智能人才教育不足問題突出。
2020年3月3日，教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，要求高校“著力構(gòu)建趕超世界先進(jìn)水平的人工智能人才培養(yǎng)體系，加快培養(yǎng)勇闖‘無人區(qū)’的高層次人才”，并提出在人才培養(yǎng)方面，要進(jìn)一步明確以需求為導(dǎo)向，瞄準(zhǔn)短板領(lǐng)域，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，這是對加快發(fā)展新一代人工智能的重要部署。
跨學(xué)科復(fù)合型人才。人工智能是一個跨學(xué)科、跨專業(yè)、甚至是跨行業(yè)的融合交叉領(lǐng)域，需要具有豐富跨學(xué)科知識的復(fù)合型人才。不但要具備人工智能、算法、互聯(lián)網(wǎng)等方面知識，懂得數(shù)據(jù)分析、邏輯分析和市場營銷等技能，還需要具備數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科的專業(yè)知識背景。人工智能的發(fā)展就是將這些廣泛領(lǐng)域里的內(nèi)容整合并加以利用。
專業(yè)技術(shù)人才。人工智能人才的技術(shù)水平是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)。從業(yè)者不僅要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫構(gòu)架等，同時還要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)作和系統(tǒng)監(jiān)測。其中最關(guān)鍵的一些技能門檻都較高，比如算法、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘、信號處理、數(shù)據(jù)分析等，因此需要具備極強(qiáng)的專業(yè)技術(shù)。
軟技能人才。人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用面臨著前所未有的技術(shù)挑戰(zhàn)，這也就需要技術(shù)人才對于不確定性具有足夠的容忍度，持之以恒、開拓創(chuàng)新。在人工智能時代，擁有創(chuàng)造力、批判性思維、成長性思維、應(yīng)變能力和溝通合作能力等非技術(shù)類軟技能的從業(yè)者才更具備核心競爭力。
資深研發(fā)與應(yīng)用類專業(yè)人才。據(jù)知名求職招聘網(wǎng)Indeed的調(diào)查，2018至2019年最受歡迎的AI技術(shù)相關(guān)職位是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)視覺工程師和算法開發(fā)人員等資深研發(fā)人才，人工智能應(yīng)用類專業(yè)人才缺口在不斷增大，企業(yè)對應(yīng)用層高級人才的需求更為迫切。
高學(xué)歷人才。由于技術(shù)密集程度極高，人工智能企業(yè)對人才學(xué)歷要求顯著高于其他互聯(lián)網(wǎng)公司。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在人工智能企業(yè)招聘的職位中，超過一半的職位要求求職者最低學(xué)歷為碩士。
截至2019年3月，我國有四批共480余所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。但在如火如荼的專業(yè)建設(shè)背后，高校也面臨著培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才的種種困境：
起步較晚，仍處于探索階段。我國人工智能相關(guān)教育起步較晚，雖然目前各大高校紛紛設(shè)立人工智能等相關(guān)專業(yè)，但人才培養(yǎng)建設(shè)體系依然處于探索之中，還沒有形成一整套完善的規(guī)劃方案，導(dǎo)致學(xué)科領(lǐng)域人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng)，缺乏學(xué)科的深度融合和科教結(jié)合育人的成熟機(jī)制。
專業(yè)交叉性強(qiáng)，學(xué)習(xí)難度大，培養(yǎng)周期長。人工智能是專業(yè)交叉性強(qiáng)和學(xué)習(xí)難度較高的學(xué)科，學(xué)生除了需要掌握足夠豐富的計(jì)算機(jī)等相關(guān)知識，還需要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及一定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識才能將所掌握的技術(shù)與業(yè)務(wù)場景對接，人才的培養(yǎng)難度較大。
師資力量不足，課程體系不完善。作為一門新興學(xué)科，高校中專門研究此領(lǐng)域的教師較少，可以借鑒的經(jīng)驗(yàn)也很少，專業(yè)建設(shè)的速度與專業(yè)師資培養(yǎng)的速度不匹配，許多高校還沒有形成一套與行業(yè)發(fā)展速度相適應(yīng)的課程設(shè)置規(guī)劃。
此外，還有在校培養(yǎng)與業(yè)界脫節(jié)、學(xué)生難以做到學(xué)以致用等諸多問題。
為應(yīng)對人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)以及市場對人工智能人才的龐大需求，我國高校應(yīng)以需求為導(dǎo)向，對人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)進(jìn)行重要的結(jié)構(gòu)性變革，為我國搶占世界科技前沿、實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破提供充分的人才支撐。
發(fā)揮政策優(yōu)勢，落實(shí)國家戰(zhàn)略部署。面對人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)需求和學(xué)科交叉匯聚的發(fā)展趨勢，我國政府對人工智能人才培養(yǎng)進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)?！蛾P(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》在重點(diǎn)任務(wù)、保障措施等方面作出了戰(zhàn)略部署，提出要探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式。
轉(zhuǎn)變培養(yǎng)理念，構(gòu)建多樣化人才培養(yǎng)模式。不同的高校應(yīng)結(jié)合學(xué)科發(fā)展和社會需求，確立符合自身實(shí)際的人才培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)方向，與時俱進(jìn)，形成“用AI培養(yǎng)AI人才”的理念，凸顯人工智能技術(shù)對人工智能人才培養(yǎng)的促進(jìn)作用。
扎根學(xué)科基礎(chǔ)，打造多學(xué)科交叉融合的課程體系。應(yīng)首先立足于根本，把專業(yè)本身建好，并遵循人才培養(yǎng)目標(biāo)先進(jìn)性、可實(shí)現(xiàn)性、高彈性模塊化的指導(dǎo)思想，打造含有專業(yè)化課程、通識課程和若干學(xué)科匯聚的全面課程體系。
重視全局技能，培養(yǎng)復(fù)合型高水平人才。人工智能專業(yè)應(yīng)全面培養(yǎng)學(xué)生知識、能力和素質(zhì)，使學(xué)生不但具備扎實(shí)的基礎(chǔ)理論、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、系統(tǒng)思維能力，同時還具備健全的人格、溝通能力以及一定的產(chǎn)業(yè)視角和國際化視野。
加強(qiáng)學(xué)用結(jié)合，創(chuàng)建產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺。高校應(yīng)在夯實(shí)科學(xué)理論基礎(chǔ)學(xué)科的同時，打造人才培養(yǎng)實(shí)踐平臺。發(fā)揮高校的理論研究與企業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用兩方面優(yōu)勢，使學(xué)生在實(shí)踐中提升科研能力、挖掘創(chuàng)新潛力，加快人工智能領(lǐng)域科技成果在行業(yè)與區(qū)域間的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
整合各方資源，壯大人工智能師資隊(duì)伍。推進(jìn)高校人工智能建設(shè)和人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于教師。目前具有交叉學(xué)科背景的教師比較缺乏，高校應(yīng)整合相關(guān)專業(yè)教師力量，打造人工智能教育團(tuán)隊(duì)，為交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)提供師資保障。
加強(qiáng)國際交流合作。人工智能的概念是國外最先提出，且較早在國外發(fā)展、落地，國外在人工智能人才培養(yǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域的探索都處于領(lǐng)先位置。高校要加強(qiáng)國際交流合作，大力培養(yǎng)參與人工智能全球治理的國際化人才。
在信息化向智能化的轉(zhuǎn)型過程中，人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)任重而道遠(yuǎn)。人工智能不是單純的一門課程或一項(xiàng)產(chǎn)品，而是“理論博大深厚、技術(shù)生機(jī)勃勃、產(chǎn)品落地牽引、應(yīng)用賦能社會”的綜合協(xié)同體，高校應(yīng)扎根國家經(jīng)濟(jì)、社會、產(chǎn)業(yè)的需求土壤，創(chuàng)新人工智能人才培養(yǎng)體制機(jī)制，為我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。
（作者單位：北京華文學(xué)院）
來源：《中國人才》2020年第5期
