国产一级a片免费看高清,亚洲熟女中文字幕在线视频,黄三级高清在线播放,免费黄色视频在线看

打開APP
userphoto
未登錄

開通VIP,暢享免費(fèi)電子書等14項(xiàng)超值服

開通VIP
基于真實(shí)世界的高血壓住院患者臨床特征及中藥處方用藥分析




 要:目的  研究真實(shí)世界中高血壓病住院患者的臨床特征以及各中醫(yī)證型分布特點(diǎn)及中藥處方用藥規(guī)律。方法  基于回顧性研究的方法,選擇本院20181—201912信息系統(tǒng)(hospital information systerm,HIS中主診斷為高血壓的住院患者,采集其入院及治療過程中的信息,使用頻數(shù)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法進(jìn)行分析。結(jié)果  共納入2064例高血壓患者,其中男性1007人(49%),女性1057人(51%);以3級高血壓最多見(54%);證型分布上以痰瘀互結(jié)最多見(47%);各證型發(fā)病的平均年齡以肝火亢盛年齡最低(58歲),腎氣虛證型最高(68歲)。高血壓第2診斷常見合并病/癥以冠心病為主(40%),其次為腦梗死(20%);住院時間的節(jié)氣分布方面,總體上看以小滿發(fā)病人數(shù)最多,其次是立夏、處暑、芒種、小暑等,各證型又不相同。中藥使用方面:處方中共包括了235種中藥材,各個證型高頻用藥以川芎使用的頻次最高,其他使用頻次較多的包括天麻、當(dāng)歸、半夏、丹參等。5個證型共計(jì)產(chǎn)生核心藥對44對,肝火亢盛證以天麻配伍川牛膝、杜仲置信度最高;腎氣虛證以川芎配伍山藥、當(dāng)歸置信度最高;痰瘀互結(jié)證以川芎配伍當(dāng)歸、地龍置信度最高;陰虛陽亢證以川芎配伍半夏、酸棗仁置信度最高。結(jié)論  基于臨床特征及處方用藥分析,高血壓的基本病理因素以瘀、痰、虛為主,用藥主要為活血通絡(luò)、平肝補(bǔ)腎之品,常用核心藥物為川芎,根據(jù)不同證型常以天麻、山藥、當(dāng)歸、半夏等與之相配伍應(yīng)用。


過去的十幾年間,高血壓已經(jīng)成為全球疾病負(fù)擔(dān)的首位疾病[1]?!吨袊难懿?bào)告2018[2]顯示,中國心血管?。?/span>cardiovascular disease,CVD)防治工作在取得初步成效的同時,又面臨新的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。總體上看,中國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段。推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)2.9億,其中高血壓現(xiàn)患人數(shù)2.45億,是最常見慢性病之一,也是威脅人們生命的主要疾病之一。為了解高血壓在真實(shí)世界的發(fā)病情況、中醫(yī)臨床證候特征和中藥用藥規(guī)律,對20181—201912月本院信息系統(tǒng)(hospital information systerm,HIS)中高血壓住院患者的診療數(shù)據(jù)進(jìn)行了回顧性分析,以期為高血壓的中醫(yī)臨床診療提供參考。

1  材料與方法

1.1  數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)基于山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院HIS系統(tǒng)中20181—201912月的高血壓住院患者診療信息。

1.2  納入和排除標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1  納入標(biāo)準(zhǔn)  1)西醫(yī)主診斷為高血壓;(2)基本信息和中藥使用信息。

1.2.2  排除標(biāo)準(zhǔn)  1)年齡小于18歲患者;(2)疾病第2診斷為腎病尿毒癥、惡性腫瘤終末期、多器官衰竭、多器官功能障礙等疾病終末期狀態(tài)以及外科膿腫、骨折、創(chuàng)傷、手術(shù)等急性病、應(yīng)激狀態(tài)。

1.3  文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理和加工

1.3.1  中藥名稱的規(guī)范  根據(jù)《中國藥典》2020年版[3]對數(shù)據(jù)庫中的中藥名稱統(tǒng)一命名,如“三七粉”統(tǒng)一命名為“三七”以及“鹽杜仲”統(tǒng)一命名為“杜仲”;而中藥材提取物則以該中藥材名稱錄入,如“水牛角濃縮粉”統(tǒng)一為“水牛角”。

1.3.3  對患者主癥診斷進(jìn)行歸類  病例信息中高血壓病中醫(yī)辨證分型較多,為了便于數(shù)據(jù)分析,參照眩暈病(原發(fā)性高血壓)在《中醫(yī)內(nèi)科臨床診療指南》[4]中對證型的分類,把100余種辨證分型歸類到4個主要的分型包括肝火亢盛證、痰瘀互結(jié)證、陰虛陽亢證和腎氣虧虛證,不能歸入上面4類的歸入其他類。

1.4 統(tǒng)計(jì)軟件與方法

首先將HIS系統(tǒng)中的住院患者信息導(dǎo)入Excel,采用SPSS Statistics 25.0對住院患者的基本信息進(jìn)行描述性分析和基線分析,在符合應(yīng)用條件的前提下計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)和方差分析,方差分析的多重比較采用最小顯著差別(least significant difference,LSD)法;計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料的多重比較采用基于χ2分割法的Z檢驗(yàn),否則使用秩和檢驗(yàn)。調(diào)用Python中的pandas模塊把Excel導(dǎo)出的中草藥處方信息整理為共詞矩陣的格式,用IBM SPSSModeler14.1對該數(shù)據(jù)采用基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和網(wǎng)絡(luò)圖分析;畫圖采用Excel 2010SPSS25.0

2  結(jié)果

2.1  高血壓患者的一般信息

采集20181—201912月本院的HIS數(shù)據(jù),入院科室主要有心內(nèi)科、腦病科、保健科、綜合內(nèi)科和康復(fù)科。共納入2064例高血壓住院患者病例,其中男性1007人(49%),女性1057人(51%);最大年齡患者98歲,最小18歲,平均年齡63歲;職業(yè)以退休和在職職員為主(90%),工人和農(nóng)民較少(10%);住院次數(shù)的分布方面,最多的住51次,最少1次,中位數(shù)2次;住院天數(shù)最多的是85 d,最少1 d,平均13 d

2.2  高血壓的分級與危險分層

高血壓分級與危險分層標(biāo)準(zhǔn)參照《中國高血壓防治指南》(2018年修訂版)[5]。高血壓定義:在未使用降壓藥物的情況下,診室收縮壓(systolicblood pressure,SBP)≥140 mm Hg1 mm Hg0.133 90 mm Hg。根據(jù)血壓升高水平將高血壓分為1級、2級和3級。根據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn),住院患者有分級記錄的1774人中,3級高血壓占比55.41%,2級高血壓和1級高血壓分別占比27.85%16.85%。
根據(jù)血壓水平、心血管危險因素、靶器官損害、臨床并發(fā)癥和糖尿病進(jìn)行心血管風(fēng)險分層,分為低危、中危、高危和很高危4個層次。住院患者中有危險分層記錄的1418人中,很高危占比最高為70.03%,高危占比25.88%,中危和低危分別占比3.03%1.06%。見圖1

2.3  各年齡段高血壓住院患者的性別分布

對患者發(fā)病年齡按性別進(jìn)行以年齡段分組的分層分析,發(fā)現(xiàn)各年齡段之間的分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.001),見表1。

由圖2可見,男性的發(fā)病住院高峰(4150歲)組、4150歲組男性的發(fā)病率明顯高于女性,5160歲男女發(fā)病率趨于相等并出現(xiàn)交叉。61歲以后,女性發(fā)病率又明顯高于男性,80歲以后兩組人數(shù)均下降并趨于接近。

2.4  高血壓住院患者中醫(yī)證候的分布

2.4.1  證型的歸類  總結(jié)數(shù)據(jù)庫中的病例信息發(fā)現(xiàn),高血壓病中醫(yī)辨證分型較雜,接近100種。根據(jù)《中醫(yī)內(nèi)科臨床診療指南》[4]中對高血壓證型的歸類,基本上歸類為4個主要分型:肝火亢盛證、痰瘀互結(jié)證、陰虛陽亢證、腎氣虧虛證。如風(fēng)痰上擾、風(fēng)陽上擾、肝火亢盛、肝火上亢、肝火上炎、肝火旺盛均歸類為肝火亢盛證;肝腎陰虛、陰虛肝旺、陰虛火旺、陰虛風(fēng)動等歸于陰虛陽亢證;瘀血阻絡(luò)、瘀血阻竅、瘀血痹阻、痰阻血瘀、痰濁阻絡(luò)、痰濁中阻、痰瘀互阻、痰濕中阻、痰濕壅盛、痰熱內(nèi)蘊(yùn)等歸入痰瘀互結(jié)證;腎陽虛衰、腎虛精虧、腎陰虧虛、腎精不足等歸入腎氣虛證。另外,還有部分不便歸于這4類的證型,如肝郁脾虛證、肝氣郁結(jié)、肝郁氣滯、寒凝血瘀、脾虛濕熱、脾腎陽虛、濕熱內(nèi)蘊(yùn)、濕熱阻絡(luò)、心膽氣虛、心脾兩虛、氣血虛類證、氣陰虛、氣虛痰濁等統(tǒng)歸入其他類。

2064例患者中,證型分布方面以痰瘀互結(jié)證最多見937例,接近病例的半數(shù)(45.40%),其次是肝火亢盛證(485例,23.50%),再次是陰虛陽亢證(283例,13.71%)和腎氣虛證(277例,13.42%),其他證型82例(3.97%)。

2.4.2  對證型按性別分層分析  首先進(jìn)行性別在總的證型分布上的比較,發(fā)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,進(jìn)一步做性別在證型方面分布的的多重比較,為保證檢驗(yàn)假設(shè)中I型錯誤α的概率不變,須重新規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn),采用χ2分割法,Bonferroni校正Z檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,肝火亢盛和腎氣虛2個組的性別間比較有差別,肝火亢盛證型男性明顯高于女性,而腎氣虛證型女性發(fā)病明顯高于男性。見表2。

2.4.3  對證型按年齡分層分析  對患者的不同證型進(jìn)行年齡比較,首先進(jìn)行多組比較的方差齊性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)Levene檢驗(yàn)的F值為4.471,P0.0010.05,結(jié)果顯示方差不齊,只能做非參檢驗(yàn)多組比較的Kruskal-Wallis檢驗(yàn),結(jié)果顯示各證型間總的年齡分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.001),見表3。

為了更直觀地了解各年齡段中各證型的發(fā)病住院情況,對各證型的年齡段進(jìn)行分層分析,見圖3和表4。

進(jìn)一步做獨(dú)立樣本Kruskal-Wallis檢驗(yàn)組間的多重比較,針對多項(xiàng)檢驗(yàn)通過Bonferroni校正法調(diào)整P值。結(jié)果顯示,肝火亢盛和其他4個證型的年齡分布比較均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;痰瘀互結(jié)和腎氣虛比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;陰虛陽亢和腎氣虛比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,其余成對比較無差異。見表4。
進(jìn)一步作圖進(jìn)行組內(nèi)成對比較的可視化,可以直觀地看出組間兩兩比較,每個節(jié)點(diǎn)均顯示組別的樣本平均秩;組別比較共10次,粗連線表示成對比較無差別,細(xì)連線表示成對比較差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見圖4

2.5  高血壓各證型常見的合并疾病/合并癥

78.25%。5位以冠心病為主,有764人(37.02%);其次為腦梗死358人(17.34%),高血壓性腦出血291人(14.10),2型糖尿病132人(6.40%),高脂血癥70人(3.39%)。進(jìn)一步進(jìn)行證型間的合并疾病/合并癥的分布比較,發(fā)現(xiàn)各證型間的合并癥或合并疾病的構(gòu)成比有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。進(jìn)一步采用χ2分割法進(jìn)行任意兩組間的構(gòu)成比比較,發(fā)現(xiàn)肝火亢盛、痰瘀互結(jié)和其他類型3組的任意兩組的構(gòu)成比無差別;陰虛陽亢和腎氣虛2組間構(gòu)成比無差別;但上述3組和后面2組的任意2組比較差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。從表5中可以看出差異主要表現(xiàn)在冠心病的分布上;另外,合并腦出血方面,肝火亢盛和痰瘀互結(jié)證型要明顯高于另外3個證型;高脂血癥方面,腎氣虛證型明顯低于肝火亢盛證型。見表5。

2.6  高血壓發(fā)病與節(jié)氣的關(guān)系

從總的高血壓患者發(fā)病入院時的節(jié)氣來看,小滿發(fā)病人數(shù)最多,其次是立夏、處暑、芒種、小暑、寒露、立秋、春分、夏至、大暑、立冬、霜降等。見圖5。

進(jìn)一步根據(jù)證型分層分析發(fā)現(xiàn),肝火亢盛證型以寒露節(jié)氣最為多見;陰虛陽亢以芒種節(jié)氣發(fā)病最多;痰瘀互結(jié)以小滿發(fā)病最多;腎氣虛以春分發(fā)病最多。見圖6

2.7  高血壓各證型中藥處方的用藥特征和規(guī)律

對所有高血壓患者中藥用藥處方匯總分析發(fā)現(xiàn),中藥處方總計(jì)用到235種中藥,用藥總頻次25 885;用藥頻次最高的是川芎(1152次),其余依次為當(dāng)歸、天麻、半夏、丹參、白芍、白術(shù)、澤瀉、甘草、酸棗仁、地黃、柴胡、川牛膝、桂枝、黨參、槲寄生、炙甘草、玄參、厚樸、杜仲等;以上20種中藥累計(jì)頻次占到了總頻次的50.2%。高血壓4個證型的前20名高頻次用藥特征分析見表6

通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗之后,選擇、過濾、篩選需要的數(shù)據(jù),利用Modeler中的Modeling模塊中的Association組件,其中的Apriori算法用來進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與分析。進(jìn)一步對匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和繪制可視化網(wǎng)絡(luò)圖(關(guān)聯(lián)規(guī)則分析模型設(shè)置最大前項(xiàng)數(shù)5,最低條件支持度10,最小規(guī)則置信度80%),得出7個規(guī)則藥物組合,有效事務(wù)數(shù)2053;支持度表示在所有中藥中前后項(xiàng)同時出現(xiàn)的概率;置信度表示有前項(xiàng)出現(xiàn)的方劑中,同時會出現(xiàn)后項(xiàng)的可能性,如有天麻出現(xiàn)的方劑中,同時出現(xiàn)石決明的可能性占96.75%(表7),余此類推。提升度>1且越高表明正相關(guān)性越高,表示在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有意義[6]。見表7和圖7。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)顯示2個或更多字段值之間關(guān)系的緊密程度。其圖形使用不同類型的線條顯示鏈接,說明鏈接強(qiáng)度。

一步對高血壓各證型的中藥處方用藥匯總分析發(fā)現(xiàn),各證型用藥最多的前20種中藥的累計(jì)頻次均占到了該類型總頻次的50%以上。高血壓肝火亢盛證型使用中藥199種,總頻次6478次。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析模型設(shè)置最大前項(xiàng)數(shù)5,最低條件支持度25,最小規(guī)則置信度80%,結(jié)果顯示有9個規(guī)則藥物組合,有效事務(wù)數(shù)482,見表8和圖8。


2.7.4  陰虛陽亢型高血壓中藥處方關(guān)聯(lián)規(guī)則分析  陰虛陽亢型使用中藥162種,總頻次3225次;關(guān)聯(lián)規(guī)則分析模型設(shè)置最大前項(xiàng)數(shù)5,最低條件支持度15,最小規(guī)則置信度80%,結(jié)果顯示有10個關(guān)聯(lián)藥物組合,有效事務(wù)數(shù)282,見表11和圖11。

2.7.5  其他證型高血壓中藥處方關(guān)聯(lián)規(guī)則分析  其他證型使用中藥134種,總頻次963次。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析模型設(shè)置最大前項(xiàng)數(shù)5,最低條件支持度25,最小規(guī)則置信度80%,結(jié)果顯示有5個關(guān)聯(lián)藥物組合,有效事務(wù)數(shù)84,見表12和圖12。

3  討論

3.1  高血壓住院患者中醫(yī)證候的的分布

高血壓屬于中醫(yī)的“眩暈”“中風(fēng)”的范疇。漢代張仲景指出“心下有支飲,其人苦冒眩”,認(rèn)為痰飲是眩暈的重要致病因素?!毒霸廊珪吩疲骸盁o虛不作?!保J(rèn)為眩暈病機(jī)以“虛”為主,《素問·至真要大論》載:“諸風(fēng)掉眩,皆屬于肝”。高血壓的虛實(shí)病機(jī)主要?dú)w為“痰”“瘀”“虛”等因素[7]。其病位主要在肝、腎、脾。其病機(jī)主要為肝脾腎虧虛、肝陽上亢,日久肝腎陰陽兩虛,痰濕瘀血互結(jié),證屬虛實(shí)夾雜,以“虛”為主。本研究結(jié)果顯示,2064例患者的中醫(yī)證型以痰瘀互結(jié)為最多,其次為肝火亢盛,再次為陰虛陽亢、腎氣虛證。將其按虛實(shí)歸類統(tǒng)計(jì)(其他證型除外),痰瘀互結(jié)、肝火亢盛為實(shí),占比68.9%;陰虛陽亢、腎氣虛證為虛,占比27.13%。通過分析比較發(fā)現(xiàn),高血壓住院患者以實(shí)性證型為主。研究表明,“痰”和“瘀”為高血壓病的常見證素[8],本研究結(jié)果與高血壓證候研究的結(jié)果整體一致[9]。

3.2  性別、年齡與高血壓中醫(yī)證候的關(guān)系

男性肝火亢盛型高血壓明顯高于女性,腎氣虛型高血壓明顯低于女性。推測與男女之間體質(zhì)相關(guān),男性多稟陽剛體質(zhì),而女性體質(zhì)以其獨(dú)特的生理特點(diǎn),故常出現(xiàn)氣陰兩虛的病理狀態(tài)。

《素問·陰陽應(yīng)象大論》載:“年四十而陰氣自病機(jī)。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,肝火亢盛證、痰瘀互

3.3  高血壓常見合并癥/病與中醫(yī)證候的關(guān)系

通過研究發(fā)現(xiàn),高血壓常合并其他疾?。òY),合并病/癥前5位分別為冠心病、腦梗死、高血壓性腦出血、2型糖尿病、高脂血癥?!吨袊哐獕悍乐沃改稀罚?/span>2018年修訂版)[5]指出糖尿病、血脂異常為高血壓發(fā)病的危險因素。同時,血壓水平與心血管風(fēng)險成連續(xù)、獨(dú)立、直接的正向相關(guān)關(guān)系,腦卒中、冠心病等為常見并發(fā)疾病。
冠心病在高血壓各證型間占比均為最高,在腎氣虛證和陰虛陽亢證中占比約50%。這與冠心病合并高血壓涵蓋有肝腎陰虛證、土虛木亢證等觀點(diǎn)基本一致[8]。腦梗死在痰瘀互結(jié)證高血壓中最常見。“痰”“瘀”是疾病之標(biāo),是導(dǎo)致腦梗死的重要病理因素[10]。腦出血多見于痰瘀互結(jié)證與肝火亢盛證高血壓。清代葉天士的《臨證指南醫(yī)案》論治“中風(fēng)”提及“肝陽偏亢,內(nèi)風(fēng)時起”和“肝陽化風(fēng),涉及五臟”,肝陽上亢多會發(fā)展成肝陽化風(fēng),出現(xiàn)“眩暈”“中風(fēng)”為主的癥狀。黃碧群等[11]提出腦出血的主要因素為“痰”“風(fēng)”“瘀”。痰瘀互結(jié)、阻滯腦絡(luò),可致脈道不通、肝火亢盛、氣機(jī)逆亂、直犯沖腦,均可導(dǎo)致血溢脈外。

3.4  高血壓發(fā)病與節(jié)氣的關(guān)系

本研究發(fā)現(xiàn),高血壓患者發(fā)病入院具有較強(qiáng)的節(jié)氣趨向性。患者入院的高峰在小滿、立夏和處暑3個節(jié)氣,且芒種季節(jié)也有較多入院人次,這些季節(jié)氣溫即將回升或下降,多處于寒熱交替之際,因此患者病情也有所波動。從節(jié)氣特點(diǎn)來看,高血壓的發(fā)病以初夏和初秋2個時間段為多。小滿、立夏大約是每年的55日至65日前后,夏天始至,氣溫正逐漸攀升,隨后進(jìn)入炎熱階段;處暑為每年8月中下旬至9月初,“處”通“出”,意味著暑熱天氣即將過去,但仍留有較強(qiáng)余熱?!杜R證指南醫(yī)案》云:“肝為風(fēng)木之臟……其性剛,主動主升”,初夏和初秋2階段氣候多干燥溫?zé)?,機(jī)體之氣火處于生長階段,肝木借燥熱之氣更易升發(fā)無序,導(dǎo)致氣血上沖,運(yùn)行紊亂,發(fā)為高血壓病。
高血壓發(fā)病的中醫(yī)證候與節(jié)氣也有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)度,呈現(xiàn)集中趨勢。高血壓病證候總體以實(shí)證發(fā)病為突出,且所有節(jié)氣均以痰瘀互結(jié)證為最多。從各證型來看,肝火亢盛證型以寒露節(jié)氣最為多見;陰虛陽亢證以芒種節(jié)氣發(fā)病最多;痰瘀互結(jié)證以小滿最多見;腎氣虛證以春分發(fā)病最多。具體來看,夏季和初秋季節(jié)是實(shí)證的高發(fā)期,并兼有陰虛陽亢的虛實(shí)夾雜的證候,由于夏季在五行中屬實(shí)火實(shí)熱,又暑易耗氣傷陰,部分高血壓患者素體陰虛,更易受到暑熱的傷害,造成肝腎陰虛,不制虛陽,發(fā)為陰虛陽亢之證。春季和秋末則多見虛證,以腎氣虛為主。腎為一身陰陽之本,為氣之根,“北方生寒……在臟為腎”,寒與腎氣關(guān)系更為密切。此時季節(jié)溫度偏低,外寒最易侵襲人體,正如《全生指迷方·眩暈》云:“目暝不能開,開而?!L(fēng)搏于肺,腎氣不足……故使強(qiáng)上暝視”。若患者素體腎氣陽不足,內(nèi)外合邪,使腎臟更傷,因此腎氣虛證高血壓在此季節(jié)發(fā)病更為多見。

3.5  高血壓各證型中藥處方的用藥特征和規(guī)律

所有高血壓中藥處方均以川芎出現(xiàn)頻次最多,并與丹參和當(dāng)歸藥對的配伍幾率較多。川芎辛溫行散,開通血?dú)?,為血中氣藥,活血之力較強(qiáng),丹參、當(dāng)歸活血養(yǎng)血,這頗合高血壓可從活血化瘀角度施治的立論?,F(xiàn)代中西醫(yī)理論研究認(rèn)為,血瘀證與血動力、血流變密切相關(guān)[12],活血法可有效降低血液黏稠度,減少外周血管阻力,優(yōu)化降壓效果。另外,當(dāng)歸、天麻、半夏、丹參、白芍、白術(shù)、澤瀉、甘草、酸棗仁、生地黃、柴胡、川牛膝、桂枝、黨參、槲寄生、炙甘草、玄參、厚樸、杜仲等累計(jì)使用頻次占50.2%,主要為平肝潛陽、化痰通絡(luò)、補(bǔ)益腎氣之品,與前述高血壓“痰、瘀、虛”的證型分布及病機(jī)特點(diǎn)相吻合。天麻適用于內(nèi)風(fēng)所致的眩暈、頭痛,對肝陽上亢、痰瘀互結(jié)和腎氣虛引起的頭痛眩暈均有作用。藥對配伍中,以天麻配石決明出現(xiàn)的可能性最大,置信度最高,兩藥具有很好的平肝熄風(fēng)功效,可反映出臨床處方配伍的規(guī)律性。分型而論:(1)肝火亢盛證高血壓并不以平抑肝火藥物的應(yīng)用為最多,相反,以平肝陽、息肝風(fēng)的天麻配伍補(bǔ)益肝腎的川牛膝、杜仲和槲寄生為常用,通過固本培元、補(bǔ)足肝腎之體,便可有效制約肝之氣火的上炎。(2)腎氣虛證以補(bǔ)腎氣的山藥、牛膝、槲寄生,益腎填精的地黃,配伍川芎、當(dāng)歸、三七等血分藥活血,加強(qiáng)補(bǔ)氣活血之力,解決了腎元?dú)馓摀p導(dǎo)致的血瘀證象。此外,白術(shù)、山藥配伍川芎和當(dāng)歸,可健后天脾氣,養(yǎng)先天腎氣,也是為補(bǔ)氣活血而設(shè)。(3)痰瘀互結(jié)證以川芎活血為主,配丹參、桃仁、當(dāng)歸,并運(yùn)用地龍蟲類藥以增強(qiáng)活血通絡(luò)之力。配伍白芷具有辛溫散結(jié)之力,桂枝辛溫通絡(luò),都可以增強(qiáng)活血藥的功效。從分析結(jié)果來看,化痰之品并不是本證型的高頻用藥,其原因有待進(jìn)一步考察。(4)陰虛陽亢證以平肝潛陽的天麻、牡蠣使用最多,滋陰藥以酸棗仁、當(dāng)歸、玄參使用最多,前項(xiàng)組丹參、三七的出現(xiàn)以及后項(xiàng)組川芎的高頻應(yīng)用,以及其他證型高血壓川芎、當(dāng)歸等活血藥的高頻出現(xiàn),再一次證明活血藥在高血壓治療中的重要作用。

3.6  中藥降壓作用的現(xiàn)代藥理學(xué)分析

近年來,各地對中藥的降壓作用進(jìn)行了大量的現(xiàn)代藥理學(xué)研究,許多中藥的降壓成分及降壓機(jī)制逐漸被闡明,被證實(shí)有降壓作用的中藥已達(dá)100余種[13-17]。根據(jù)中藥降壓的作用機(jī)制,主要包括對交感神經(jīng)、腎素血管緊張素系統(tǒng)、鈣通道、血管內(nèi)皮細(xì)胞的保護(hù)作用和改善血液流變學(xué)等方面[18]。例如,川芎的化學(xué)成分川芎嗪有明顯抑制血管收縮的作用,除了有類似的“鈣離子通道阻斷劑”作用外,對大鼠胸主動脈平滑肌電壓依賴性Cl?通道也有明顯的抑制作用[19]。天麻通過減慢心率使心輸出量減少,從而使動脈血流量降低,降低血壓;通過降低血漿血管緊張素II的含量以抑制其對血管的收縮作用;對其他縮血管物質(zhì)分泌有刺激作用,使收縮的血管得以舒張,外周阻力降低,降低血壓[20]。葛根能降低血清中內(nèi)皮素-1的含量并增加一氧化氮含量,改善血管內(nèi)皮功能的異常[21]。珍珠層粉可降低冠心病患者的血壓及血清過氧化脂質(zhì)水平,而且還具有鎮(zhèn)靜及抗驚厥作用。趙在文等[22]以珍珠母為主藥組方自制降壓湯,治療原發(fā)性高血壓,臨床取得了較好的降壓療效。鉤藤具有保護(hù)內(nèi)皮功能的作用,主要是通過抑制內(nèi)皮細(xì)胞的自由基增生,對患者因高血壓而導(dǎo)致的血管損傷,具有較強(qiáng)的治療和保護(hù)作用[23]。夏枯草對高血壓具有雙向調(diào)節(jié)作用,其提取物夏枯草苷除具有降壓作用外還可保護(hù)心肌[24]。另外,丹參是一種常用的活血化瘀藥物,已發(fā)現(xiàn)有良好的抗動脈粥樣硬化和抗炎作用。

4  結(jié)語

本研究展示了住院患者高血壓病不同證型在不同性別、年齡、合并癥(疾?。┑姆植继攸c(diǎn),探討了高血壓發(fā)病與節(jié)氣、證型與節(jié)氣、中藥處方特點(diǎn)與證型間的關(guān)系。為全面認(rèn)識高血壓病,臨床上進(jìn)一步的精準(zhǔn)治療,有效防控提供數(shù)據(jù)支持。但對高血壓病臨床特征隨病情變化的進(jìn)一步的認(rèn)識,還需要加強(qiáng)對住院患者的后期隨訪。另外,本研究的不足之處在于尚缺乏對門診病例的分析,在高血壓真實(shí)世界的中藥治療方面,還需要門診和住院病例相結(jié)合的進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘研究。

利益沖突  所有作者均聲明不存在利益沖突

參考文獻(xiàn)(略) 

來  源:田  穎,周  鵬,陸  峰,傅春升,高  超,解洪亭,李東娜,魏思寧,孫  咪.基于真實(shí)世界的高血壓住院患者臨床特征及中藥處方用藥分析  [J]. 中草藥, 2021, 52(2): 469-482 .

本站僅提供存儲服務(wù),所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點(diǎn)擊舉報(bào)。
打開APP,閱讀全文并永久保存 查看更多類似文章
猜你喜歡
類似文章
楊傳華:構(gòu)建從肝脾腎論治高血壓的證治體系
高血壓耳穴療法
高血壓中醫(yī)治療法
針對高血壓治療的幾類中成藥
高血壓的中醫(yī)認(rèn)識
國醫(yī)大師張鏡人:中醫(yī)辨治高血壓的優(yōu)越性!
更多類似文章 >>
生活服務(wù)
分享 收藏 導(dǎo)長圖 關(guān)注 下載文章
綁定賬號成功
后續(xù)可登錄賬號暢享VIP特權(quán)!
如果VIP功能使用有故障,
可點(diǎn)擊這里聯(lián)系客服!

聯(lián)系客服