杨幂门事件视频,ai鞠婧祎换脸30分钟视频

Python + DeepSeek：打造擁有記憶的AI 智能助手，讓效率提升100倍！

思想年代 >《人工智能》

2025.02.13 西藏

關(guān)注

?? Python + DeepSeek：打造擁有記憶的AI智能助手，讓效率提升100倍！

?? Python開(kāi)發(fā)者必看！你是否想用DeepSeek結(jié)合ChatGPT，打造一個(gè)真正能記住對(duì)話的AI助手？

python琛會(huì)手把手教你如何用Python代碼,快速實(shí)現(xiàn)智能記憶+自動(dòng)回復(fù)，讓你的效率提升100倍！

?? AI也能有記憶？Python 賦予 DeepSeek 超強(qiáng)記憶力！

為什么AI需要擁有記憶？

還記得昨天的AI助手嗎？它雖然能回答問(wèn)題

但一到新對(duì)話就“失憶”，完全不記得你是誰(shuí)

這樣聊天像是在和金魚(yú)對(duì)話！

為了讓 AI 助手變得更像私人助理，我們要給它加點(diǎn)“記憶”能力，讓它能回憶起之前的聊天內(nèi)容。

怎么讓DeepSeek打造的GTP-AI擁有記憶功能？

可以用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)聊天記錄，比如SQLite或MySQL。

然后，每次對(duì)話時(shí)，把之前的記錄拿出來(lái)，結(jié)合當(dāng)前的輸入，讓 AI 能連續(xù)對(duì)話。

代碼示例

import sqlite3
import datetime

# 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = sqlite3.connect('chat_history.db', check_same_thread=False)
c = conn.cursor()

# 創(chuàng)建對(duì)話記錄表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_history
             (user_id TEXT, timestamp TEXT, message TEXT)''')
conn.commit()

# 存儲(chǔ)對(duì)話記錄
def save_chat_history(user_id, message):
    c.execute('INSERT INTO chat_history (user_id, timestamp, message) VALUES (?, ?, ?)',
              (user_id, datetime.datetime.now(), message))
    conn.commit()

# 讀取最近 5 條對(duì)話記錄
def get_chat_history(user_id):
    c.execute('SELECT message FROM chat_history WHERE user_id = ? ORDER BY timestamp DESC LIMIT 5', (user_id,))
    return [row[0] for row in c.fetchall()]

?? 優(yōu)化建議：

如果AI使用量大，建議換 PostgreSQL，并加個(gè)緩存優(yōu)化。
還可以用LangChain這種工具來(lái)管理對(duì)話歷史，省去自己寫(xiě)邏輯的麻煩。

?? 讓 AI 更智能：給它裝上“技能包”

?? 天氣查詢（出門(mén)前先問(wèn) AI）

import requests

def get_weather(city):
    try:
        url = f'https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}'
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        return f'{city} 現(xiàn)在是 {data['current']['temp_c']}°C，{data['current']['condition']['text']}'
    except Exception as e:
        return '天氣查詢失敗，請(qǐng)檢查 API Key 或網(wǎng)絡(luò)連接！'

?? 優(yōu)化建議：

使用緩存減少 API 請(qǐng)求次數(shù)，降低成本。
提前設(shè)置默認(rèn)城市，防止用戶輸入錯(cuò)誤。

?? 翻譯功能（秒變多國(guó)語(yǔ)言專家）

from deep_translator import GoogleTranslator

def translate_text(text, target_lang='en'):
    return GoogleTranslator(source='auto', target=target_lang).translate(text)

?? 信息檢索（AI變身你的搜索助手）

import requests

def search_google(query):
    url = f'https://www.googleapis.com/customsearch/v1?q={query}&key=YOUR_API_KEY&cx=YOUR_CX'
    response = requests.get(url)
    return response.json().get('items', [{}])[0].get('snippet', '未找到相關(guān)信息')

?? 如何讓 AI 助手 24 小時(shí)在線？

?? 服務(wù)器部署（讓AI全天候待命）

from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    user_id = request.json['user_id']
    message = request.json['message']
    response = generate_response_with_history(user_id, message)
    return jsonify({'response': response})

if __name__ == '__main__':
    app.run()